Nghiên cứu mới: AI hiện đại vẫn không thể "suy nghĩ" như con người dù đã vượt qua nhiều bài kiểm tra

đéo có hình chó nó tin · Hôm qua, lúc 20:25

- Một nghiên cứu mới được công bố trên Transactions on Machine Learning Research đã kiểm tra khả năng lập luận tương tự của các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 của OpenAI.

- Kết quả cho thấy trong khi con người dễ dàng áp dụng các quy tắc tổng quát vào các bài toán dựa trên chữ cái (như phát hiện ký tự lặp lại và loại bỏ nó), các hệ thống AI liên tục không làm được điều này.

- Vấn đề không phải là AI thiếu dữ liệu mà là nó không thể tổng quát hóa các mẫu vượt ra ngoài những gì đã được dạy.

- Con người có khả năng suy luận trừu tượng tốt, có thể áp dụng một khái niệm đã học trong một bối cảnh vào một bối cảnh hoàn toàn mới, hiểu được sắc thái, thích nghi với các quy tắc không quen thuộc.

- AI phụ thuộc nhiều vào việc ghi nhớ các mẫu từ lượng dữ liệu khổng lồ, giúp nó dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo nhưng không hiểu tại sao nó xảy ra.

- Trong các lĩnh vực như luật, y học và giáo dục - nơi sự tương tự và hiểu biết ngữ cảnh là rất quan trọng - những hạn chế của AI có thể dẫn đến sai sót với hậu quả thực tế.

- Ví dụ, con người có thể nhận ra một vụ án pháp lý mới tương tự với một tiền lệ cũ, ngay cả khi cách diễn đạt khác nhau, trong khi AI có thể bỏ qua điều đó hoàn toàn nếu cách diễn đạt không phù hợp với dữ liệu huấn luyện.

- Mặc dù AI có thể mô phỏng phản ứng của con người, nhưng điều đó không giống với việc suy nghĩ như con người, đây là lý do tại sao AI sẽ không bao giờ giỏi viết sáng tạo như con người.

- Mô hình lập luận o1-pro mới của OpenAI có thể là tốt nhất trên thị trường, nhưng nếu nó không thể suy nghĩ như con người, thì nó sẽ không bao giờ có thể thay thế con người.

📌 Nghiên cứu mới chỉ ra rằng AI hiện đại vẫn thiếu khả năng lập luận tương tự và suy luận trừu tượng của con người. Mặc dù GPT-4 và các mô hình tương tự có thể mô phỏng ngôn ngữ và giải quyết vấn đề, chúng không thể áp dụng các quy tắc tổng quát vào tình huống mới, tạo ra khoảng cách cơ bản giữa trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người.