SK Telecom
Xamer mới lớn
mai nhịn ăn mua chatgpt premium tiếp
đói vcl
đói vcl
Tàu chuyên nổ trên báo mà![]()
Startup AI Trung Quốc vừa công bố báo cáo khiến giới công nghệ toàn thế giới sốc
Điều này đã làm bùng nổ cuộc tranh luận tại Thung lũng Silicon về việc liệu các công ty AI Mỹ với nguồn lực mạnh mẽ như Meta và Anthropic có thể duy trì lợi thế kỹ thuật của mình hay không.m.cafef.vn
Liệu chỉ cẩn 1k đô để chạy được mô hình AI ngon bổ rẻ
Cách làm cũ bao năm, chờ P Tây phát minh ra cái mới thì tq nó đem về cải tiến rồi tung ra thị trường giá rẻ.Một bài phân tích vì sao DeepSeek của Trung Quốc lại đang gây chấn động:
1. Trước tiên, một chút bối cảnh: Hiện nay, việc huấn luyện các mô hình AI hàng đầu CỰC KỲ tốn kém. OpenAI, Anthropic, v.v. chi hơn 100 triệu USD chỉ để tính toán. Họ cần các trung tâm dữ liệu khổng lồ với hàng ngàn GPU trị giá 40.000 USD mỗi chiếc. Giống như cần cả một nhà máy điện để vận hành một nhà máy sản xuất.
2. DeepSeek xuất hiện và nói: "LOL, nếu chúng tôi làm việc này với 5 triệu USD thì sao?" Và họ không chỉ nói - họ thực sự đã LÀM được. Các mô hình của họ sánh ngang hoặc vượt qua GPT-4 và Claude trong nhiều nhiệm vụ. Thế giới AI đang (như các bạn trẻ nói) "sốc toàn tập".
3. Làm thế nào? Họ đã suy nghĩ lại mọi thứ từ đầu. AI truyền thống giống như viết mọi con số với 32 chữ số thập phân. DeepSeek thì nói: "nếu chỉ dùng 8 chữ số thì sao? Vẫn đủ chính xác đấy!" Boom - giảm 75% bộ nhớ cần thiết.
4. Tiếp đó là hệ thống "đa token" của họ. AI thông thường đọc như học sinh lớp một: "Con... mèo... ngồi..." DeepSeek đọc cả cụm từ cùng lúc. Nhanh gấp đôi, chính xác 90%. Khi bạn xử lý hàng tỷ từ, điều này rất QUAN TRỌNG.
5. Nhưng đây mới là phần thông minh nhất: Họ xây dựng một "hệ thống chuyên gia". Thay vì một AI khổng lồ cố gắng biết mọi thứ (giống như bắt một người vừa làm bác sĩ, luật sư, vừa làm kỹ sư), họ có các chuyên gia chuyên biệt chỉ hoạt động khi cần.
6. Các mô hình truyền thống? Tất cả 1,8 nghìn tỷ tham số luôn hoạt động. DeepSeek? Tổng cộng 671 tỷ, nhưng chỉ 37 tỷ hoạt động cùng lúc. Giống như có một đội lớn nhưng chỉ gọi đúng chuyên gia cần thiết cho từng nhiệm vụ.
7. Kết quả rất đáng kinh ngạc:
Chi phí huấn luyện: 100 triệu USD → 5 triệu USD
GPU cần thiết: 100.000 → 2.000
Chi phí API: giảm 95%
Có thể chạy trên GPU chơi game thay vì phần cứng trung tâm dữ liệu
8. "Nhưng đợi đã," bạn có thể nói, "chắc phải có điều gì đó không ổn!" Điều bất ngờ là - tất cả đều mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Mã nguồn được công khai. Các bài báo kỹ thuật giải thích tất cả. Không phải phép thuật, chỉ là kỹ thuật cực kỳ thông minh.
9. Tại sao điều này quan trọng? Vì nó phá vỡ mô hình "chỉ các công ty công nghệ lớn mới chơi được AI." Bạn không còn cần một trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD nữa. Chỉ cần một vài GPU tốt là đủ.
10. Với Nvidia, điều này thật đáng sợ. Toàn bộ mô hình kinh doanh của họ dựa vào việc bán GPU siêu đắt với biên lợi nhuận 90%. Nếu mọi người đột nhiên có thể làm AI với GPU chơi game thông thường... bạn hiểu vấn đề rồi đấy.
11. Và đây là điểm thú vị: DeepSeek đã làm điều này với đội ngũ dưới 200 người. Trong khi đó, Meta có những đội ngũ với chi phí trả lương thôi cũng vượt ngân sách huấn luyện toàn bộ của DeepSeek... mà các mô hình của họ vẫn không tốt bằng.
12. Đây là câu chuyện kinh điển về sự phá vỡ: Các công ty lâu đời tối ưu hóa quy trình hiện có, còn các công ty phá vỡ suy nghĩ lại cách tiếp cận từ gốc. DeepSeek hỏi: "Nếu chúng ta làm thông minh hơn thay vì ném thêm phần cứng vào thì sao?"
13. Ý nghĩa rất lớn:
Phát triển AI trở nên dễ tiếp cận hơn
Cạnh tranh tăng lên đáng kể
"Hào" bảo vệ của các công ty lớn trông giống như những vũng nước nhỏ
Yêu cầu phần cứng (và chi phí) giảm mạnh
14. Tất nhiên, những gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic sẽ không đứng yên. Họ có lẽ đã bắt đầu áp dụng những đổi mới này. Nhưng "thần đèn" hiệu quả đã ra khỏi chai - không còn đường quay lại cách tiếp cận "ném thêm GPU" nữa.
15. Suy nghĩ cuối cùng: Đây có vẻ là một trong những khoảnh khắc mà chúng ta sẽ nhìn lại như một điểm ngoặt. Giống như khi máy tính cá nhân làm máy chủ chính trở nên kém quan trọng, hoặc khi điện toán đám mây thay đổi mọi thứ.
AI sắp trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều và rẻ hơn rất nhiều. Câu hỏi không phải là liệu điều này có làm xáo trộn các bên hiện tại hay không, mà là nhanh đến mức nào.
Dùng thử đi rồi hẵng chửi những anh rồ mỹ anti tàu. Không tự nhiên mà
Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm ngay 300 điểm, tất cả cổ phiếu các hãng công nghệ mỹ chao đảo khi Deepseek ra mắt và chiếm vị trí số 1 trên app store .
Chi phí đầu tư rẻ hơn nhiều lần, cho dùng free , được đánh giá thông minh hơn nhiều Chatgpt.
Tại sao anh phải tin tàu anh T, còn vụ này thì là nổ thôi. 1. Là nó đã có nền công nghiệp đường sắt 2. Công nghệ nó sở hữu quá nhiều data 3. Nó có TikTok đang top1 xóa sổ FB 4. Tàu có nho khổng khổ dâm còn tây là tự do nên sẽ phải để ý Tàu, Trump thì chắc chém chết Tập chứ để sống sao được. Tàu đã làm chủ được quá nhiều thứ và Mẽo đế có bị đe dọa tới top1 thống trị hay không khi Tàu nằm yên không động đậy quá lâu. Quá nguy hiểm. Tuy nhiên cách mạng mờ ở Tàu thì Vịt con sẽ được hưởng lợi nhiều, ngoại giao cây tre lại thành tài tình sáng suốt, còn ông C ba đò hôm nọ lại được cái tầm nhìn vượt thời đại.Trừ khi Tàu nó bắt đc Alien rơi xuống Trái Đất thì tao tin chứ bảo Tàu nó vượt Mẽo mảng AI này tin thế lồn nào đượcÀ vừa rồi thằng cu diễn viên bị bắt cóc ở Thái Lan Chiến Lang Ngô Kinh bị bọn mạng nó chửi quá trời
![]()
Sao phải đề phòng ,tau mong nó phát triển ,nó càng phát triển thì mình càng đc lợiMuốn Tàu ko ra ứng dụng, phát triển ngành công nghệ thì phải cấn tiệt chip.
Nhưng cấm tiệt chip thì Đồng Minh của Mẽo cũng bị ảnh hưởng rất lớn (Tsmc, samsung, toshiba, renesas, samsung, SK...), vì Mẽo không còn là thị trường lớn nhất nữa.
Tụi Tàu làm các ứng dụng khá tốt, vì tụi nó có kinh nghiệm sản xuất nấy lâu, nên hiểu khách hàng và thị hiếu.
Ko nên xem thường Tàu. Phải đề phòng nó.
thôi dc rồi. mày nói sao cũng dc. mày nhất.Mày xem có bao nhiêu nhà khoa học đạt giải nobel đang làm việc ở Tàu?
Rồi chừng nào huawei, xiaomi , oppo vượt mặt apple ? trên đời này đã ngon bổ thì đéo có rẻ, đã rẻ thì đéo có ngon bổ ngành đéo nào cũng thế thôi đã cắt giảm 1 đống thứ để có giá rẻ thì làm Lồn còn cái gọi là ngon với bổ ? Nói đâu xa nhìn oracle đi, license của chúng nó cực kỳ đắt đỏ đéo hề rẻ mà tại sao tụi nó vẫn bán dc ầm ầm mà toàn các tập đoàn cty lớn bỏ tiền ra mua . Đã hàng tàu còn giá rẻ thì đéo có cái gọi là ngon bổ trong đấy đâu các cháu ngu lolMột bài phân tích vì sao DeepSeek của Trung Quốc lại đang gây chấn động:
1. Trước tiên, một chút bối cảnh: Hiện nay, việc huấn luyện các mô hình AI hàng đầu CỰC KỲ tốn kém. OpenAI, Anthropic, v.v. chi hơn 100 triệu USD chỉ để tính toán. Họ cần các trung tâm dữ liệu khổng lồ với hàng ngàn GPU trị giá 40.000 USD mỗi chiếc. Giống như cần cả một nhà máy điện để vận hành một nhà máy sản xuất.
2. DeepSeek xuất hiện và nói: "LOL, nếu chúng tôi làm việc này với 5 triệu USD thì sao?" Và họ không chỉ nói - họ thực sự đã LÀM được. Các mô hình của họ sánh ngang hoặc vượt qua GPT-4 và Claude trong nhiều nhiệm vụ. Thế giới AI đang (như các bạn trẻ nói) "sốc toàn tập".
3. Làm thế nào? Họ đã suy nghĩ lại mọi thứ từ đầu. AI truyền thống giống như viết mọi con số với 32 chữ số thập phân. DeepSeek thì nói: "nếu chỉ dùng 8 chữ số thì sao? Vẫn đủ chính xác đấy!" Boom - giảm 75% bộ nhớ cần thiết.
4. Tiếp đó là hệ thống "đa token" của họ. AI thông thường đọc như học sinh lớp một: "Con... mèo... ngồi..." DeepSeek đọc cả cụm từ cùng lúc. Nhanh gấp đôi, chính xác 90%. Khi bạn xử lý hàng tỷ từ, điều này rất QUAN TRỌNG.
5. Nhưng đây mới là phần thông minh nhất: Họ xây dựng một "hệ thống chuyên gia". Thay vì một AI khổng lồ cố gắng biết mọi thứ (giống như bắt một người vừa làm bác sĩ, luật sư, vừa làm kỹ sư), họ có các chuyên gia chuyên biệt chỉ hoạt động khi cần.
6. Các mô hình truyền thống? Tất cả 1,8 nghìn tỷ tham số luôn hoạt động. DeepSeek? Tổng cộng 671 tỷ, nhưng chỉ 37 tỷ hoạt động cùng lúc. Giống như có một đội lớn nhưng chỉ gọi đúng chuyên gia cần thiết cho từng nhiệm vụ.
7. Kết quả rất đáng kinh ngạc:
Chi phí huấn luyện: 100 triệu USD → 5 triệu USD
GPU cần thiết: 100.000 → 2.000
Chi phí API: giảm 95%
Có thể chạy trên GPU chơi game thay vì phần cứng trung tâm dữ liệu
8. "Nhưng đợi đã," bạn có thể nói, "chắc phải có điều gì đó không ổn!" Điều bất ngờ là - tất cả đều mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Mã nguồn được công khai. Các bài báo kỹ thuật giải thích tất cả. Không phải phép thuật, chỉ là kỹ thuật cực kỳ thông minh.
9. Tại sao điều này quan trọng? Vì nó phá vỡ mô hình "chỉ các công ty công nghệ lớn mới chơi được AI." Bạn không còn cần một trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD nữa. Chỉ cần một vài GPU tốt là đủ.
10. Với Nvidia, điều này thật đáng sợ. Toàn bộ mô hình kinh doanh của họ dựa vào việc bán GPU siêu đắt với biên lợi nhuận 90%. Nếu mọi người đột nhiên có thể làm AI với GPU chơi game thông thường... bạn hiểu vấn đề rồi đấy.
11. Và đây là điểm thú vị: DeepSeek đã làm điều này với đội ngũ dưới 200 người. Trong khi đó, Meta có những đội ngũ với chi phí trả lương thôi cũng vượt ngân sách huấn luyện toàn bộ của DeepSeek... mà các mô hình của họ vẫn không tốt bằng.
12. Đây là câu chuyện kinh điển về sự phá vỡ: Các công ty lâu đời tối ưu hóa quy trình hiện có, còn các công ty phá vỡ suy nghĩ lại cách tiếp cận từ gốc. DeepSeek hỏi: "Nếu chúng ta làm thông minh hơn thay vì ném thêm phần cứng vào thì sao?"
13. Ý nghĩa rất lớn:
Phát triển AI trở nên dễ tiếp cận hơn
Cạnh tranh tăng lên đáng kể
"Hào" bảo vệ của các công ty lớn trông giống như những vũng nước nhỏ
Yêu cầu phần cứng (và chi phí) giảm mạnh
14. Tất nhiên, những gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic sẽ không đứng yên. Họ có lẽ đã bắt đầu áp dụng những đổi mới này. Nhưng "thần đèn" hiệu quả đã ra khỏi chai - không còn đường quay lại cách tiếp cận "ném thêm GPU" nữa.
15. Suy nghĩ cuối cùng: Đây có vẻ là một trong những khoảnh khắc mà chúng ta sẽ nhìn lại như một điểm ngoặt. Giống như khi máy tính cá nhân làm máy chủ chính trở nên kém quan trọng, hoặc khi điện toán đám mây thay đổi mọi thứ.
AI sắp trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều và rẻ hơn rất nhiều. Câu hỏi không phải là liệu điều này có làm xáo trộn các bên hiện tại hay không, mà là nhanh đến mức nào.
Dùng thử đi rồi hẵng chửi những anh rồ mỹ anti tàu. Không tự nhiên mà
Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm ngay 300 điểm, tất cả cổ phiếu các hãng công nghệ mỹ chao đảo khi Deepseek ra mắt và chiếm vị trí số 1 trên app store .
Chi phí đầu tư rẻ hơn nhiều lần, cho dùng free , được đánh giá thông minh hơn nhiều Chatgpt.
Nó mạnh thì nó lại bành trướng.Sao phải đề phòng ,tau mong nó phát triển ,nó càng phát triển thì mình càng đc lợi
Lúc xưa nó bành trướng mạnh nhất cũng ko ăn đc VN màNó mạnh thì nó lại bành trướng.
Tư tưởng của tụi Tàu nghìn năm nay vẫn vậy.
Nó vẫn luôn muốn Giao Chỉ.
Tao dùng từ v1 của bọn nó cơ.Lại như cái hồng mông os của bọn heo quay sục cặc ác tao tách khỏi android nhưng source thì toàn lấy của aosp lạ đéo gì mấy thằng tàu này![]()
Chắc cũng đéo ai tin là Jack Ma bị khóa mõm, sút khỏi công ty mình sáng lập đâu nhỉ.15 năm trước, đéo ai tin là Tàu sẽ trở thành quốc gia mà Mẽo phải áp đặt đủ thứ lên để kìm hãm tốc độ phát triển như hôm nay.
Sức mạnh của Mỹ đến từ nhân tài, ở Tàu, nhân tài chính là vua con, muốn gái có gái, muốn tiền có tiền, bảo hộ cả gia đình cả đời k lo tài chính. Mày nghĩ xem, nhân tài có ồ ạt đổ về không ?
M mua cổ phiếu nước ngoài kiểu j vậy?Cổ phiếu mấy hãng công nghệ nhật cũng đỏ chét luôn. Mới vào tuần trước, đang âm
hồi xưa nó chả hô hào nó số 1 thế giới về AI, chính phủ đứng sau nên có dữ liệu cả tỷ người free, các nước ko đọ lại đcNay thị trường đỏ choét, thằng Tàu nó la deepSeek của nó rẻ, không biết thật hay giả.
Tao vẫn xài hàng tàu đây bọn nó ưu điểm là rẻ ko phải riêng mỗi mảng này mà tất cả thứ khác rẻ hơn đồ âu mỹ nhưng kêu nó ngon ngang bọn âu mỹ thì ko . Đơn giản như xe ô tô đi , tụi tàu khá giả chúng nó toàn sắm xe của tụi đức chứ ko thằng nào đi xe tàu cả , dt thì toàn iphone , ipad tới cả gia đình chủ huawei cũng toàn xài iphone, ipad thì biết rồi . Đâu phải tự nhiên mấy thằng như apple hay oracle nó bán đồ đắt vcl mà vẫn đứng top. oracle nó bán license cho đám doanh nghiệp đắt đừng hỏi nhưng ngta vẫn mua còn lão ceo kiêm sáng lập thành tỉ phú luôn là biết . Khi sản phẩm bị cắt giảm đủ thứ để có giá rẻ xài thì vẫn xài dc thôi nhưng kêu chất lượng ngang đám đắt đỏ âu mỹ thì ko có đâu .Tao dùng từ v1 của bọn nó cơ.
Đang hot rần rần đó.
Mày dùng thử đi. Không tệ như mày nghĩ đâu
Trung vẫn kém mẽo ở vài lĩnh vực nhưng nó đuổi cũng sát phết rồithôi dc rồi. mày nói sao cũng dc. mày nhất.
sức mạnh và sự phồn thịnh của Trung Quốc là giả tạo
việc Mỹ quắn đít lên để kìm hãm tàu cũng là giả tạo
các siêu công trình, tàu cao tốc ở thượng hải, bắc kinh, thẩm quyến.. cũng là đồ giấy.
Vừa lòng mày chưa.
Dm cái xứ An Nam mít, đến sự dũng cảm thừa nhận sức mạnh của người khác, nhìn vào đó mà nỗ lực phát triển cũng đéo có.
Ko ăn sao đô hộ đc 1000 năm mày 😆Lúc xưa nó bành trướng mạnh nhất cũng ko ăn đc VN mà
ừ, hèn gì nó trả lời mà chả có đặc trưng gì. Phong cách trả lời như ChatGPT.tàu +lấy output của openAI về làm dataset thì có con mẹ j đâu
Huewei nó đéo phải đơn thuần là hảng điện thoại đâu mà đi so kiểu v, thế mạnh của nó là Viễn Thông và đang là số 1 thế giới về 5G đó. Mỗi thằng có thế mạnh riêng nên k đừng cố so sánh kiểu vRồi chừng nào huawei, xiaomi , oppo vượt mặt apple ? trên đời này đã ngon bổ thì đéo có rẻ, đã rẻ thì đéo có ngon bổ ngành đéo nào cũng thế thôi đã cắt giảm 1 đống thứ để có giá rẻ thì làm lồn còn cái gọi là ngon với bổ ? Nói đâu xa nhìn oracle đi, license của chúng nó cực kỳ đắt đỏ đéo hề rẻ mà tại sao tụi nó vẫn bán dc ầm ầm mà toàn các tập đoàn cty lớn bỏ tiền ra mua . Đã hàng tàu còn giá rẻ thì đéo có cái gọi là ngon bổ trong đấy đâu các cháu ngu lol