rungnauy1984
Tâm hồn dẩm chúa
Thông não đi mày?thị trường đang phản ứng thái quá. Deepseek dùng MoE Architecture. ChatGpt dùng Neural Network Architecture.
Thông não đi mày?thị trường đang phản ứng thái quá. Deepseek dùng MoE Architecture. ChatGpt dùng Neural Network Architecture.
Bớt sục cặc cho đảng cướp sản tàu cộng chó, sục cặc cho tập cặn bã, sục cặc cho con chat DeepSeek ngu học dùm tao.Một bài phân tích vì sao DeepSeek của Trung Quốc lại đang gây chấn động:
1. Trước tiên, một chút bối cảnh: Hiện nay, việc huấn luyện các mô hình AI hàng đầu CỰC KỲ tốn kém. OpenAI, Anthropic, v.v. chi hơn 100 triệu USD chỉ để tính toán. Họ cần các trung tâm dữ liệu khổng lồ với hàng ngàn GPU trị giá 40.000 USD mỗi chiếc. Giống như cần cả một nhà máy điện để vận hành một nhà máy sản xuất.
2. DeepSeek xuất hiện và nói: "LOL, nếu chúng tôi làm việc này với 5 triệu USD thì sao?" Và họ không chỉ nói - họ thực sự đã LÀM được. Các mô hình của họ sánh ngang hoặc vượt qua GPT-4 và Claude trong nhiều nhiệm vụ. Thế giới AI đang (như các bạn trẻ nói) "sốc toàn tập".
3. Làm thế nào? Họ đã suy nghĩ lại mọi thứ từ đầu. AI truyền thống giống như viết mọi con số với 32 chữ số thập phân. DeepSeek thì nói: "nếu chỉ dùng 8 chữ số thì sao? Vẫn đủ chính xác đấy!" Boom - giảm 75% bộ nhớ cần thiết.
4. Tiếp đó là hệ thống "đa token" của họ. AI thông thường đọc như học sinh lớp một: "Con... mèo... ngồi..." DeepSeek đọc cả cụm từ cùng lúc. Nhanh gấp đôi, chính xác 90%. Khi bạn xử lý hàng tỷ từ, điều này rất QUAN TRỌNG.
5. Nhưng đây mới là phần thông minh nhất: Họ xây dựng một "hệ thống chuyên gia". Thay vì một AI khổng lồ cố gắng biết mọi thứ (giống như bắt một người vừa làm bác sĩ, luật sư, vừa làm kỹ sư), họ có các chuyên gia chuyên biệt chỉ hoạt động khi cần.
6. Các mô hình truyền thống? Tất cả 1,8 nghìn tỷ tham số luôn hoạt động. DeepSeek? Tổng cộng 671 tỷ, nhưng chỉ 37 tỷ hoạt động cùng lúc. Giống như có một đội lớn nhưng chỉ gọi đúng chuyên gia cần thiết cho từng nhiệm vụ.
7. Kết quả rất đáng kinh ngạc:
Chi phí huấn luyện: 100 triệu USD → 5 triệu USD
GPU cần thiết: 100.000 → 2.000
Chi phí API: giảm 95%
Có thể chạy trên GPU chơi game thay vì phần cứng trung tâm dữ liệu
8. "Nhưng đợi đã," bạn có thể nói, "chắc phải có điều gì đó không ổn!" Điều bất ngờ là - tất cả đều mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Mã nguồn được công khai. Các bài báo kỹ thuật giải thích tất cả. Không phải phép thuật, chỉ là kỹ thuật cực kỳ thông minh.
9. Tại sao điều này quan trọng? Vì nó phá vỡ mô hình "chỉ các công ty công nghệ lớn mới chơi được AI." Bạn không còn cần một trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD nữa. Chỉ cần một vài GPU tốt là đủ.
10. Với Nvidia, điều này thật đáng sợ. Toàn bộ mô hình kinh doanh của họ dựa vào việc bán GPU siêu đắt với biên lợi nhuận 90%. Nếu mọi người đột nhiên có thể làm AI với GPU chơi game thông thường... bạn hiểu vấn đề rồi đấy.
11. Và đây là điểm thú vị: DeepSeek đã làm điều này với đội ngũ dưới 200 người. Trong khi đó, Meta có những đội ngũ với chi phí trả lương thôi cũng vượt ngân sách huấn luyện toàn bộ của DeepSeek... mà các mô hình của họ vẫn không tốt bằng.
12. Đây là câu chuyện kinh điển về sự phá vỡ: Các công ty lâu đời tối ưu hóa quy trình hiện có, còn các công ty phá vỡ suy nghĩ lại cách tiếp cận từ gốc. DeepSeek hỏi: "Nếu chúng ta làm thông minh hơn thay vì ném thêm phần cứng vào thì sao?"
13. Ý nghĩa rất lớn:
Phát triển AI trở nên dễ tiếp cận hơn
Cạnh tranh tăng lên đáng kể
"Hào" bảo vệ của các công ty lớn trông giống như những vũng nước nhỏ
Yêu cầu phần cứng (và chi phí) giảm mạnh
14. Tất nhiên, những gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic sẽ không đứng yên. Họ có lẽ đã bắt đầu áp dụng những đổi mới này. Nhưng "thần đèn" hiệu quả đã ra khỏi chai - không còn đường quay lại cách tiếp cận "ném thêm GPU" nữa.
15. Suy nghĩ cuối cùng: Đây có vẻ là một trong những khoảnh khắc mà chúng ta sẽ nhìn lại như một điểm ngoặt. Giống như khi máy tính cá nhân làm máy chủ chính trở nên kém quan trọng, hoặc khi điện toán đám mây thay đổi mọi thứ.
AI sắp trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều và rẻ hơn rất nhiều. Câu hỏi không phải là liệu điều này có làm xáo trộn các bên hiện tại hay không, mà là nhanh đến mức nào.
Dùng thử đi rồi hẵng chửi những anh rồ mỹ anti tàu. Không tự nhiên mà
Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm ngay 300 điểm, tất cả cổ phiếu các hãng công nghệ mỹ chao đảo khi Deepseek ra mắt và chiếm vị trí số 1 trên app store .
Chi phí đầu tư rẻ hơn nhiều lần, cho dùng free , được đánh giá thông minh hơn nhiều Chatgpt.
Tao còn nghe nói kết quả trả ra giống chatgpt về câu chữ kìa .. có khi nó chôm dữ liệu của chatgpt ko chừngAccording to a CNBC interview with the CEO of Scale AI, DeepSeek actually has 50,000 H100 chips and is trying to hide actual GPU power to avoid U.S. scrutiny for bypassing export controls:
Các hãng big tech của mỹ đã bất đầu vào cuộc phân tích nghiên cứu, họ ngi ngờ sức mạnh đằng sau AI của bọn tàu là đang sử dụng nguồn lực của 50 ngàn GPU H100 của Nvidia. Chi phí chỉ 6m đô là do đang bị lệnh cấm vận từ mỹ nên ko dám công bố hoặc đơn giản là bản chất dối trá của sứ cộng và họ cũng nhận định để tiến sau hơn vào AI thì DeepSeek càng phải cần nhiều GPU hơn nữa, hèn gì CEO nvidia chỉ cười khẩy mặc dù hãng đã bay gần 600 tỷ do phản ứng thái quá của thị trường, t nghĩ sau vụ này Nvidia có khi còn thu được nhiều lợi nhuận hơn nữa vì các hãng big tech sẽ chạy đua cạnh tranh về AI với nhau chẳng hạn như robot của Tesla đang cạnh tranh với robot của Nvidia hợp tác với BMW, chưa tính còn có Microsoft, Meta và Google cũng ko nằm ngoài cuộc đua này. AI ko đơn giản là tạo ra để phục vụ đời sống mà nó còn rất quan trọng cho tương lai sau này, ứng dụng sinh học, điều trị ung thư. Các hãng quốc phòng như Lockheed Martin, Raytheon cũng đang rót hàng núi tiền để phát triển AI vào tên lửa dẫn đường, máy bay, xe tăng, báo cáo tài trước quý trước CEO Nvidia cũng đã cho biết GPU blackwell H200 cũng đã được đặt trước tới hết năm 2027 và hãng cũng đang hợp tác với TMC để xây thêm nhà máy đáp ứng nhu cầu thị trường, như mọi khi trung quốc vẫn là thằng đi sau, ăn cắp, sao chép và dối trá.
Giờ mà còn văn đt Tàu rẻ .. mày mua chắc cái cấu hình cùi mới rẻtàu ông nội của việc ciopy paste rồi chả có gì lạ, điện thoại tàu vừa rẻ vừa đủ ngon, nếu ko có bọn tàu, chắc bọn khỉ vàng annam làm gì có tivi điện thoại mà sài , ko khéo giờ còn phải nghe đài radio
Đôi khi bộ nhớ ram của mày bị nhân bản trong ssd lưu trữ kí ức cũ, nó có tên khoa học là trùng lặp ảo giác, 1 chi hệ của Dejavu cũng có thể kích hoạt khi mày chơi đồ hoặc ngã đập đầu vào tường. @Quachvanduy @Dimitri @OlineasdfĐù mẹ tao bị dejavu à, comm6nayf tao thấy cách đây mấy tháng rồi
Thằng CEO deepstak nó mua cổ Ndivia vô rồi mới tung ra con deep à tml, gọi là short.Bọn cá mập lại tìm cách dìm giá để mua vào thôi.
AI cái đéo gì hỏi về Thiên An Môn thì trả lời "Sorry, that's beyond my current scope. Let’s talk about something else"
AI cc tao![]()
Đó là nghệ thuật lãnh đạn, dân thường không hiểu được đâu. Quý ngài. VNPT, Viettel cũng mũ cao áo dài, mà súng to súng nhỏ.Tao chưa thấy cái đồ nào rẻ là tốt, đồ Tầu chả có cái nào rẻ và tốt từ gia dụng như máy điều hoà, máy giặt, máy sấy, máy hút bụi đến những thứ khác như xe máy ô tô..................
Nổ to thôi, cái con mẹ thằng Đỗ Cao Bảo FPT nó bưng bô Tầu Nga chê Mĩ, phương Tây như gì, hít hà bú liếm con AI Tầu này của quý. Rồi thằng lồn này toàn tung hô FPT trong khi cái hệ thống bán vé Metro Sài Gòn do FPT làm thì đéo hoạt động được --> thằng chó câm mõm chó.
Mày thiếu cái thiết kế túi, chất xám và tiền bỏ ra để có mẫu túi ăn khách không phải nhỏ. Thằng ml tàu nó sao chép gần giống, chất liệu thì xêm xêm bán giá rẻ vì nó đã ăn cắp công sức thằng sáng tạo.đồng ý với mày. nó sử dụng dữ liệu người dùng từ việc theo dõi qua các ứng dụng công nghệ và cả chính người dân của nó. nó không qua bất kì rào cản nào về các đạo luật bảo vệ nào hết nên việc con AI nó bất ngờ rẻ là chuyện đúng. nhiều đứa cứ coi thường việc thông tin bị sử dụng cho lợi ích của chóp bu, nhưng khi đụng chuyện thì mới thấy cái cảnh nó phiền phức và nguy hiểm như thế nào.
cũng như có thằng ở trên nói về 1 chiếc túi da. 1 chiếc túi da được làm từ nguyên liệu tương đương nhưng chi phí để làm cho chiếc túi da đó nó như nào. nguyên liệu có bị xén bớt chỗ nào hay không? người lao động có được trả lương hay không? nguồn nguyên liệu đó đến từ đâu? người làm ra nguồn nguyên liệu đó được làm trong điều kiện như nào?
cái gì cũng phải có cái giá của nó, nếu nó được làm ra từ sự ăn bớt, cắt xen, bóc lột con người để phục vụ cho lợi ích của 1 nhóm cá nhân là rất kinh khủng.
Dẹp con mẹ nó táo bón giao giừa đi. Từ hôm qua tới giờ thấy sốt chủ đề này. Không phải chuyên môn của tao nhưng hóng mà hiểu được 1/2 đã là vui rồi.
https://www.facebook.com/xnohat
thằng chủ FB này từ qua đến giờ lên bài khá nhiều. Thằng nào có chuyên môn bàn luận về những cái nó viết xem ?
Nhờ quả thiên Nga đen deepseek này tao húp được gần 20k $.thấy cổ tăng lại rồi mà.chắc ngày mốt về lại giá cũ. đợt rồi thằng nào hốt cổ của NVIDIA chắc tết này ấm luôn.
Microsoft cũng về lại rồi, lên đỉnh mới luôn.
về hết rồi. thôi giải tán. sục xong rồi.![]()
Tao tải méo đuoc nè , chắc server quá tải rồi, hèn chi a Nvidia cười khẩy, chuẩn bị vài chục tỷ mua H100 đi condeepseek dùng như cặt, hỏi toàn báo busy
Mày đi phô lâu 1 thằng hữu danh vô thực như thằng fuck này làm cái lolz gì. Chỉ đi lùa mấy thằng trẻ ranh + tụi lều báo 9 điểm 3 môn bưng bô bợ đít kiếm tiền. Mấy thằng chủ ngu Lồn mới đi thuê loại này chém gió. Nhưng GenAI thì đúng là bước đột phá mới sẽ khiến rất nhiều thằng mất việc (tụi bank là loại dễ nhất, tiếp theo là tụi Data analyst sẽ bị ảnh hưởng, mấy thằng dev cùi cũng cút nốt). Còn mấy lão làm cái này thì nó lại đéo chém gió và âm thầm làm (mới nhất hiện tại đã có DC ở Vn, Thái, sắp tới có lẽ là Úc hoặc Dubai) đó là GreenNode (m tự Google) và cho tới bây giờ info đã được public thì gần như big4 chắc chắn sẽ hợp tác triển khai áp dụng vào trong năm nay rồi. Còn để nó thay thế hoàn toàn công việc thì còn xa đấy chứ không phải vài năm đâu. ( giá thành của phần cứng quá lớn để build, bên thứ 3 thì vấn đề private lại là khâu đau đầu (nhất là ngành tài chính)) thằng nào là lười + dốt + ngu + già thì xác định thôi. Cái này nó không phải chuyên môn của tao nên tao không dám chém bừaDẹp con mẹ nó táo bón giao giừa đi. Từ hôm qua tới giờ thấy sốt chủ đề này. Không phải chuyên môn của tao nhưng hóng mà hiểu được 1/2 đã là vui rồi.
https://www.facebook.com/xnohat
thằng chủ FB này từ qua đến giờ lên bài khá nhiều. Thằng nào có chuyên môn bàn luận về những cái nó viết xem ?
mày làm cho vng àMày đi phô lâu 1 thằng hữu danh vô thực như thằng fuck này làm cái lolz gì. Chỉ đi lùa mấy thằng trẻ ranh + tụi lều báo 9 điểm 3 môn bưng bô bợ đít kiếm tiền. Mấy thằng chủ ngu lồn mới đi thuê loại này chém gió. Nhưng GenAI thì đúng là bước đột phá mới sẽ khiến rất nhiều thằng mất việc (tụi bank là loại dễ nhất, tiếp theo là tụi Data analyst sẽ bị ảnh hưởng, mấy thằng dev cùi cũng cút nốt). Còn mấy lão làm cái này thì nó lại đéo chém gió và âm thầm làm (mới nhất hiện tại đã có DC ở Vn, Thái, sắp tới có lẽ là Úc hoặc Dubai) đó là GreenNode (m tự Google) và cho tới bây giờ info đã được public thì gần như big4 chắc chắn sẽ hợp tác triển khai áp dụng vào trong năm nay rồi. Còn để nó thay thế hoàn toàn công việc thì còn xa đấy chứ không phải vài năm đâu. ( giá thành của phần cứng quá lớn để build, bên thứ 3 thì vấn đề private lại là khâu đau đầu (nhất là ngành tài chính)) thằng nào là lười + dốt + ngu + già thì xác định thôi. Cái này nó không phải chuyên môn của tao nên tao không dám chém bừa
Tao từng làm ở vng từ rất lâu rồi và đã nghỉ. Đính chính là greennode nó chạy trên LLM nên vấn đề private đã giải quyết (hôm trước tao không đọc kỹ). Trong tương lai (tao không biết sẽ là bao nhiêu năm tới) AI nó sẽ thay thế hoặc giúp đỡ giảm tải rất nhiều nhân sự. Layoff số lượng lớn chỉ là sớm hay muộn mà thôi. Những thằng giàu nó sẽ ứng dụng đầu tiên. Như mày thấy đấy, xưa còn cần ra pgd nộp tiền nhưng giờ nó đã tự động rất nhiều, một ngày nào đó nó sẽ tự động hóa thì cần lượng lớn bọn làm giấy tờ làm gì. Tương tự với dev cũng vậy (tao gọi chung là lập trình), trước đây đơn thuần chỉ là dev nhưng hiện nay mày thấy tụi tuyển dụng cái mức lương chi trả cho 1 thằng thuần dev thấp hơn rất nhiều với thằng devops và devsecops (là những thằng vừa biết lập trình lại vừa biết fix lỗi) hay đơn giản ngày xưa tụi kế toán chỉ làm việc trên excel với những bảng tính chỉ có vài MB hay vài chục MB nhưng dữ liệu càng ngày nó càng lớn thì bắt buộc phải sử dụng các công cụ hoặc tool để xuất dữ liệu cho nhanh. Đéo học, đéo chịu thay đổi thì chỉ có thất nghiệp, ngay cả thằng cto hay ceo cũng có nguy cơ bay màumày làm cho vng à