Lạm phát tăng đúng tiến độ
26 Tháng Tư, 2024
Nó làm cho rất nhiều người không thoải mái khi tôi nói về mối quan hệ tương tác giữa dữ liệu khí hậu và dữ liệu kinh tế. Đây không phải là cách mọi người được dạy để suy nghĩ trong các lớp học kinh tế đại học của họ, về cách nền kinh tế được cho là hoạt động, và vì vậy nó phải là một loại tà thuật. Nhưng bất kể mọi người cảm thấy thế nào về thông tin như vậy, có rất nhiều điều chúng ta có thể học hỏi từ nó.
Chúng ta hiện đang thấy những dấu hiệu lạm phát quay đầu cao hơn, không chỉ ở số liệu CPI mà còn trong thước đo yêu thích của Fed, chỉ số giảm phát PCE. Sự gia tăng này đang đến đúng tiến độ, theo mối quan hệ được hiển thị trong biểu đồ tuần này. Nó so sánh tốc độ thay đổi 12 tháng của CPI-U (đối với tất cả người tiêu dùng thành thị) với chỉ số nhiệt độ trung bình toàn cầu.
HadCRUT5 là loạt khác nhau thứ 5 (T5) được đưa ra bởi nhóm nghiên cứu tại Đơn vị nghiên cứu khí hậu Hadley (HadCRU) tại Đại học East Anglia ở Anh. Biểu đồ nhiệt độ trung bình toàn cầu này được đăng trong biểu đồ này trên tỷ lệ đảo ngược, càng tốt để hiển thị mối tương quan với dữ liệu lạm phát. Và biểu đồ HadCRUT5 cũng được chuyển về phía trước 3 năm để tiết lộ tác động của sự thay đổi nhiệt độ đối với lạm phát bị tụt hậu như thế nào. Nói cách khác, những thay đổi về nhiệt độ toàn cầu có ảnh hưởng chậm đến giá cả.
Nhiệt độ không phải là yếu tố duy nhất ảnh hưởng đến tỷ lệ lạm phát. Biểu đồ này ghi nhận một số bất thường quan trọng, khi áp lực bất thường của chính phủ hoặc các sự kiện thị trường kỳ lạ tạm thời bẻ cong biểu đồ của tỷ lệ lạm phát. Covid là một ví dụ tuyệt vời, ban đầu khiến giá giảm mạnh khi tiêu thụ giảm trong những ngày đầu của đại dịch. Và sau đó, lạm phát tăng vọt hơn nhiều so với yêu cầu do tác động kết hợp của việc Fed ném 1 nghìn tỷ đô la mỗi tháng QE4 vào hệ thống ngân hàng và Quốc hội ném đống tiền mặt của riêng mình vào vấn đề này. Các biến chứng trong chuỗi cung ứng cũng có ảnh hưởng (hãy nhớ tất cả những tàu container không thể vào cảng Long Beach, CA). Sự gia tăng lạm phát liên quan đến Covid đã đến đúng tiến độ, nhưng nó diễn ra lâu hơn một chút và có mức độ lớn hơn nhiều so với mức cần thiết, nhờ tất cả sự "giúp đỡ" của chính phủ.
Lạm phát cũng đã giảm trở lại đúng kế hoạch, theo dữ liệu nhiệt độ, khiến Fed và Nhà Trắng tuyên bố chiến thắng trong việc làm dịu áp lực lạm phát. Nhưng tuyên bố đó là quá sớm, vì tỷ lệ lạm phát hiện đang đẩy cao hơn một lần nữa, giống như mô hình này nói rằng họ phải làm.
Điểm uốn sắp tới trong dữ liệu nhiệt độ tương đương lý tưởng với tháng 5/2024 đối với tỷ lệ lạm phát, vì vậy sự gia tăng các biện pháp lạm phát mà chúng ta đang quan sát ngay bây giờ sẽ không kéo dài quá lâu. Nhưng tin tức sẽ kéo dài lâu hơn một chút, bởi vì việc báo cáo những dữ liệu lạm phát đó không phải là tức thời. Và mô hình cho thấy tỷ lệ lạm phát sẽ giảm chậm, lúc đầu.
Chúng ta có thể sẽ thấy tỷ lệ lạm phát giảm mạnh hơn nhiều trong 3 năm tới, khi sự nóng lên của El Nino lớn gần đây hoạt động theo cách của nó trong nền kinh tế. Sự nóng lên đó đã nhận được một sự thúc đẩy lớn từ vụ phun trào của núi lửa Hunga Tonga bắt đầu vào tháng 12/2021, thổi rất nhiều hơi nước vào bầu khí quyển phía trên. CO2 nhận được tất cả các tiêu đề như là một "khí nhà kính", nhưng hầu hết mọi người không biết rằng hơi nước thực sự chiếm khoảng 89-92% việc thu giữ bức xạ hồng ngoại sóng dài ra ngoài, tức là cái gọi là hiệu ứng nhà kính. Và do đó, thổi thêm một loạt độ ẩm vào bầu khí quyển phía trên đã khuếch đại hiệu ứng đó trong một thời gian. La Niña sẽ quay trở lại và bắt đầu hạ nhiệt độ trung bình trở lại sớm.
Nó cũng không được báo cáo rộng rãi bởi các phương tiện truyền thông rằng thời kỳ nhiệt độ ấm lên có xu hướng tốt hơn cho nông nghiệp, tăng năng suất cây trồng và do đó làm giảm chi phí lương thực. Đó có thể là cơ chế đằng sau lý do tại sao dữ liệu CPI tụt hậu so với sự thay đổi nhiệt độ 3 năm, vì những thay đổi về giá thực phẩm có xu hướng mất một thời gian để sinh sôi nảy nở thông qua hệ thống và ảnh hưởng đến giá cả của những thứ khác.
Trước khi bạn nghĩ rằng đây chỉ là một mối tương quan giả mạo trong khoảng thời gian được hiển thị trong biểu đồ trên, hãy để tôi đảm bảo với bạn rằng điều này đã diễn ra trong nhiều thập kỷ. Đây là một phiên bản dài hạn hơn của cùng một so sánh, một lần nữa sử dụng biểu đồ nhiệt độ đảo ngược và độ trễ thời gian 3 năm.
Điểm quan trọng cần quan sát không phải là xu hướng chung trong cả hai biểu đồ dữ liệu, mà là cách thức mà sự dao động của nhiệt độ được lặp lại 3 năm sau đó như những biến động tương ứng trong dữ liệu lạm phát. Lạm phát lớn mà chúng ta đã thấy trong những năm 1970 là tiếng vang của thời kỳ làm mát vào những năm 1960 và 1970, điều khiến các nhà khoa học khí hậu lo lắng về sự xuất hiện của kỷ băng hà mới.