Cụm chip AI Huawei Ascend 910C CloudMatrix do TSMC làm chui sẽ vượt trội hệ thống GB200 Nvidia Blackwell, khẳng định vị thế tự chủ chip của Trung Quốc

đéo có hình chó nó tin

Địt Bùng Đạo Tổ

Cụm AI của Huawei với chip Ascend 910C sẽ có hiệu suất vượt trội hơn GB200 của NVIDIA, nhưng phải trả giá bằng điện năng cao​

Huawei của Trung Quốc đang có kế hoạch chiếm lĩnh thị trường AI một lần nữa, lần này là với chip AI Ascend thế hệ tiếp theo, được cho là sẽ phá vỡ sự cạnh tranh từ các cường quốc phương Tây. Trong một báo cáo của SemiAnalysis , họ đã tìm hiểu được thông tin chi tiết về kiến trúc rack scale của Huawei và cách Ascend 910C sẽ cung cấp năng lượng cho cụm AI CloudMatrix 384 mạnh nhất của Trung Quốc. Người ta nói rằng giải pháp của Huawei cạnh tranh thành công với máy chủ AI mạnh nhất của NVIDIA, GB200 NVL72, cho thấy Trung Quốc không còn phụ thuộc vào bất kỳ ai khác cho nhu cầu tính toán của họ nữa.


New-Key-Capabilities-Comparison-Table.jpg

Nguồn hình ảnh: SemiAnalysis


Người ta cho rằng cụm AI CloudMatrix 384 (CM384) có 384 chip Ascend 910C được kết nối theo cấu hình "toàn bộ đến toàn bộ". Điều thú vị là Huawei đã xoay xở để che đi những lỗi kiến trúc bằng cách chứa nhiều chip Ascend gấp năm lần so với GB200 của NVIDIA. Vì vậy, điều này cho thấy Huawei không quan tâm đến chi phí, hiệu suất hiệu quả hoặc tỷ lệ khả năng mở rộng; thay vào đó, công ty chỉ cần đánh bại NVIDIA. Một cụm CloudMatrix được cho là cung cấp 300 PetaFLOPS điện toán BF16, cao hơn gần hai lần so với GB200 NVL72 và với dung lượng HBM cao hơn trên bo mạch, CloudMatrix được cho là cung cấp kết quả phi thường.

Giải pháp giá đỡ của Huawei hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của Trung Quốc về một giải pháp điện toán trong nước có năng lực mà không cần phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài. Tuy nhiên, nhược điểm duy nhất ở đây là công suất mà CloudMatrix 384 dự kiến sẽ tiêu thụ, được cho là gấp 3,9 lần công suất của GB200 NVL72 và số liệu hiệu suất/watt hơi "khủng khiếp" trên các khối lượng công việc AI so với máy chủ AI GB200, nhưng điều này không phải là vấn đề lớn đối với Trung Quốc, vì Trung Quốc có phương tiện tạo ra điện để thắp sáng các cụm AI như vậy.


Huawei Preps Ascend 910C To Tackle NVIDIA's H100 In China's Domestic AI Market 1



Thiết kế của CM384 chỉ dành riêng cho thị trường Trung Quốc và chip AI Ascend 910C của Huawei sẽ là sự lựa chọn lý tưởng, vì Trung Quốc không quan tâm nhiều đến giá dự kiến hoặc hạn chế về công suất. Câu hỏi thực sự là Huawei và các đối tác của họ sản xuất "bao nhiêu" cụm AI, vì chuỗi cung ứng của Huawei không chỉ liên quan đến các công ty Trung Quốc; mà còn bao gồm cả TSMC, Samsung và nhiều đối tác bên ngoài.

NVIDIA đang gặp khó khăn trong việc duy trì sự hiện diện của mình tại thị trường Trung Quốc với những hạn chế do chính quyền Trump áp đặt. Với sự cạnh tranh từ các công ty trong nước đang tăng lên, Team Green phải tìm một giải pháp thay thế và Huawei đã xoay xở để đạt được sự ngang bằng với NVIDIA.

 

Cụm AI của Huawei với chip Ascend 910C sẽ có hiệu suất vượt trội hơn GB200 của NVIDIA, nhưng phải trả giá bằng điện năng cao​

Huawei của Trung Quốc đang có kế hoạch chiếm lĩnh thị trường AI một lần nữa, lần này là với chip AI Ascend thế hệ tiếp theo, được cho là sẽ phá vỡ sự cạnh tranh từ các cường quốc phương Tây. Trong một báo cáo của SemiAnalysis , họ đã tìm hiểu được thông tin chi tiết về kiến trúc rack scale của Huawei và cách Ascend 910C sẽ cung cấp năng lượng cho cụm AI CloudMatrix 384 mạnh nhất của Trung Quốc. Người ta nói rằng giải pháp của Huawei cạnh tranh thành công với máy chủ AI mạnh nhất của NVIDIA, GB200 NVL72, cho thấy Trung Quốc không còn phụ thuộc vào bất kỳ ai khác cho nhu cầu tính toán của họ nữa.


New-Key-Capabilities-Comparison-Table.jpg

Nguồn hình ảnh: SemiAnalysis


Người ta cho rằng cụm AI CloudMatrix 384 (CM384) có 384 chip Ascend 910C được kết nối theo cấu hình "toàn bộ đến toàn bộ". Điều thú vị là Huawei đã xoay xở để che đi những lỗi kiến trúc bằng cách chứa nhiều chip Ascend gấp năm lần so với GB200 của NVIDIA. Vì vậy, điều này cho thấy Huawei không quan tâm đến chi phí, hiệu suất hiệu quả hoặc tỷ lệ khả năng mở rộng; thay vào đó, công ty chỉ cần đánh bại NVIDIA. Một cụm CloudMatrix được cho là cung cấp 300 PetaFLOPS điện toán BF16, cao hơn gần hai lần so với GB200 NVL72 và với dung lượng HBM cao hơn trên bo mạch, CloudMatrix được cho là cung cấp kết quả phi thường.

Giải pháp giá đỡ của Huawei hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của Trung Quốc về một giải pháp điện toán trong nước có năng lực mà không cần phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài. Tuy nhiên, nhược điểm duy nhất ở đây là công suất mà CloudMatrix 384 dự kiến sẽ tiêu thụ, được cho là gấp 3,9 lần công suất của GB200 NVL72 và số liệu hiệu suất/watt hơi "khủng khiếp" trên các khối lượng công việc AI so với máy chủ AI GB200, nhưng điều này không phải là vấn đề lớn đối với Trung Quốc, vì Trung Quốc có phương tiện tạo ra điện để thắp sáng các cụm AI như vậy.


Huawei Preps Ascend 910C To Tackle NVIDIA's H100 In China's Domestic AI Market 1's H100 In China's Domestic AI Market 1



Thiết kế của CM384 chỉ dành riêng cho thị trường Trung Quốc và chip AI Ascend 910C của Huawei sẽ là sự lựa chọn lý tưởng, vì Trung Quốc không quan tâm nhiều đến giá dự kiến hoặc hạn chế về công suất. Câu hỏi thực sự là Huawei và các đối tác của họ sản xuất "bao nhiêu" cụm AI, vì chuỗi cung ứng của Huawei không chỉ liên quan đến các công ty Trung Quốc; mà còn bao gồm cả TSMC, Samsung và nhiều đối tác bên ngoài.

NVIDIA đang gặp khó khăn trong việc duy trì sự hiện diện của mình tại thị trường Trung Quốc với những hạn chế do chính quyền Trump áp đặt. Với sự cạnh tranh từ các công ty trong nước đang tăng lên, Team Green phải tìm một giải pháp thay thế và Huawei đã xoay xở để đạt được sự ngang bằng với NVIDIA.

Mong gpu China ra nhiều cho nvidia giảm giá.
Nhớ cái thời hàng top gtx 1080ti có chưa tới 20tr mà giờ hàng top nó tận hơn 100 triệu vl thật
 
Tiểu đại lục có vẻ k sợ anh cả rồi, muốn về với vòng tay đất mẹ thì hô lên một tiếng Trump nó cho về :))
 

Có thể bạn quan tâm

Top