Anhhaitietkiem
Xamer mới lớn

Data analyst
DA là bọn lồn nào, lập trình có Web, Game, App thôi DA là cái lồn gì
DA là bọn lồn nào, lập trình có Web, Game, App thôi DA là cái lồn gì
tao đéo biết thầy tao bảo cứ đi theo web, mà theo web giờ đéo có việcAI thấy toàn toán học các thứ mà
nhưng mà AI giờ thằng nào làm được ra cái gì chưa hay là mõm ở các công ty ấyKhi con ếch chưa lên đến miệng giếng thì thấy bầu trời thường nhỏ)
có nếu mày đủ trình tự làm tự ăn luôndê
dễ thế àcó tuyển làm tại nhà ko
![]()
Đụt mẹ khó vcl đấy ngày xưa công ty brain công ty con của toshiba mất 12 năm để làm máy nhận diện bánh ngọt, nhưng từ cái máy đó họ làm máy nhận diện tế bào ung thư, virus vvBọn a.i này nó tổng hợp và phân tích data thui chứ có mẹ gì đâu, lúc đầu kết quả sai , rồi từ thành đúng dần dần sẽ hoàn thiện và ng ta gọi nó là a.i
AI là trí thông minh giả tạo chứ có phải trò chơi đâu màTao làm lập trình game lol đâu ?
thế giờ so một con mô hình hồi quy tuyến tính với mô hình thực tế thì nó thế nàoMày thấy nó đơn giản , vì nó chia nhỏ quy trình ra cho người làm, nhưng cái thuật toán của nó mới vĩ đại
Tao éo rành .. tao chỉ biết thuật toán cho máy học .. người ta phải nghiên cứu nhìu năm mới đuoc như bây giờ, còn cụ thể nó như thế nào .. tao thua ..thế giờ so một con mô hình hồi quy tuyến tính với mô hình thực tế thì nó thế nào
giờ tao tạo 1 con AI để nhận dạng lồn múi mít dựa trên khuôn mặt thì cái model nó lớn cỡ nào
nhìn sơ qua thì AI dễ vl, framework có sẵn hết rồitao đang học nhập môn AI dự đoán giá nhà trên mô hình hồi quy tuyến tính đây dễ vãi lồn
nhiều năm là do đéo có phần cứng chứ giờ phần cứng mạnh chết mẹ, với có đột phá 2 điểm sáng như con mô hình nhận dạng chó mèo và con GPTTao éo rành .. tao chỉ biết thuật toán cho máy học .. người ta phải nghiên cứu nhìu năm mới đuoc như bây giờ, còn cụ thể nó như thế nào .. tao thua ..
thế nên thằng code AI là một thằng tốn thử nghiệm chứ đéo phải tốn não đúng không @大魔尊nhìn sơ qua thì AI dễ vl, framework có sẵn hết rồi
cho đến khi áp dụng vào thực tế thì sml, quan trọng cuối cùng là cái kết quả
M làm IT chưa mà mõm. DA là bọn nó phân tích data, lọc data trước khi đưa data cho bọn dev để làm. Và AI nhiều toán vcl toàn toán cấp đại học mà nói dễ thì t thua.DA là bọn lồn nào, lập trình có Web, Game, App thôi DA là cái lồn gì
đúng, AI là 1 ngành đang cần đốt tiền để làm thử nghiệm, research, mày mò các thuật toán/lý thuyết mớithế nên thằng code AI là một thằng tốn thử nghiệm chứ đéo phải tốn não đúng không @大魔尊
AI thì rộng lắm mày ạ. Cái hồi quy của mày dùng trong cái bộ nhập môn nó như mấy đứa trẻ con mới bi bô được vài chữ đã tưởng mình biết nói ấy.nhưng mà AI giờ thằng nào làm được ra cái gì chưa hay là mõm ở các công ty ấy
nó là mô hình thôi chứ bot AI nó là game hay tool mẹ gì rồiT nghĩ m nghĩ sai con mẹ từ đầu rồi. Cái AI m đang nói đó là công việc 1 thằng vận hành chứ k phải là tạo 1 con bot AI.
Câu hỏi của mày sẽ như kiểu này:AI thì rộng lắm mày ạ. Cái hồi quy của mày dùng trong cái bộ nhập môn nó như mấy đứa trẻ con mới bi bô được vài chữ đã tưởng mình biết nói ấy.
Dựa vào context mày nêu thì t đoán 99% cái bài giá nhà của mày dùng linear regression. Nó mới chỉ là cái hồi quy đơn giản nhất trong các mô hình thống kê chứ còn chưa đc gọi là Machine Learning thì dùng nó bảo AI dễ nghe xa vời quá.
Mà thôi cứ coi hồi quy là dễ đi. Thế mày tìm hiểu các giả thiết để cái hồi quy mày chạy đc chưa. Tại sao phải có giả thiết đó và liệu mô hình của mày có hoạt động được trong thực tế không? Nếu được thì chả phải nên nhân rộng cho các thị trường đầu tư khác để người người nhà nhà đều dự đoán được giá mà làm giàu. Lúc đó ai là người thắng, ai là người thua. Mô hình làm thế nào để được gọi là tốt khi ai cũng có thể dễ dàng xây một mô hình cho mình?...
Tạm mấy câu hỏi đơn giản cho người thấy dễ như mày trả lời chứ chưa đi sâu vào các mảng riêng của AIML nhé.