nghluanzz1234zz
Chú bộ đội
M gà thế...c.nó AI là thiên về thống kê để bắn ra dữ liệu....Bọn mày nói AI áp dụng toán nhiều mà tao thấy làm toán là điểm yếu nhất của AI.png "Sex :vozvn (3):")
Mà toán thì có phải dùng thống kê để tính đéo đâu nên AI ngu là phải r...
Tao vẫn ko thể hiểu, viết code thế éo nào để cho máy móc có thể "tự học" (machine learning)
- Tạo bởi ewqeqweqw
- Start date
Mà toán thì có phải dùng thống kê để tính đéo đâu nên AI ngu là phải r...
tvbusy
Thanh niên Ngõ chợ
Các AI phổ biến đều là NLP, tức là nhiệm vụ của nó là dựa trên đám chữ đầu vào, nó sẽ cho đầu ra thích hợp nhất dựa trên thông tin nó có, chứ nó không có khả năng suy nghĩ hay phân tích.Bọn mày nói AI áp dụng toán nhiều mà tao thấy làm toán là điểm yếu nhất của AI
Thêm nữa là thông tin đầu vào nó cũng không xử lý từng ký tự một. Ví dụ như mày hỏi "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì?", thì thuật toán nó sẽ cắt nhỏ ra thành từng token: ["cà", "ch" + "ua", "k" + "ết", "th" + "úc", "b" + "ằng", "ký", "tự", "gì", "?"]. Mỗi token nó sẽ có sẵn trong cơ sở dữ liệu rất nhiều con số. Ví dụ dễ hiểu là mỗi token mày xếp hạng xem: nó là chỉ trái cây không (0 nếu không liên quan trái cây, 1 nếu chắc chắn là trái cây)? Nó có chỉ vị chua không? Nó có chỉ màu sắc không? Nó có chỉ tôn giáo không? Từ đấy mỗi token nó được đổi thành ma trận. Ví dụ như "cà" có giá trị [trái cây: 1, vị chua: 0.9 (cà thường chua), màu sắc: 0.3 (màu hoa cà),...], "ch" có giá trị [trái cây: 0.7 (nhiều loại trái có tên bằng đầu bằng ch), vị chua: 1, màu sắc: 0.9,...]
Từ giá trị ma trận của mỗi token đầu vào, AI nó sẽ dự đoán từng token đầu ra:
1. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì?" => Cà
2. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà" => ch+
3. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà ch+" => ua
4. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà chua" => k
...
n. "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà chua kết thúc bằng ký tự" => ua
Kết quả: "Cà chua kết thúc bằng ký tự gì? Cà chua kết thúc bằng ký tự u", rất ngu
tvbusy
Thanh niên Ngõ chợ
AI để tạo ra hình ảnh cũng hoạt động tương tự: từ prompt đầu vào, nó tạo hình ở kích thước nhỏ, chẳng hạn 8x8 trước, sau đấy từ prompt với mỗi pixel lại tạo ra 8x8 nữa, cứ thế nhiều lần sẽ tạo ra hình hoàn chỉnh.
Có một số tool dùng kết hợp nhiều AI: một AI để từ prompt người nhập tạo prompt hoàn chỉnh với đầy đủ chi tiết cho một AI chuyên để tạo các pixel trước, sau đó một AI khác sẽ đánh giá xem vị trí pixel đấy là bộ phận nào, rồi từ đấy dùng AI khác thích hợp để tạo lớp pixel tiếp theo (có AI mạnh về tạo phong cảnh, có AI mạnh về vẽ cơ thể người,...).
Ví dụ như prompt "vẽ hình Doraemon", AI đầu đổi nó thành "vẽ hình Doraemon, phong cách: Nhật, thể loại: khoa học viễn tưởng, đối tượng: trẻ em, nhân vật: cười thân thiện, ưu tiên AI nhân vật: Fujiko, ưu tiên AI nền: Nhật", rồi qua các AI kết hợp tạo ra hình theo yêu cầu.
Có một số tool dùng kết hợp nhiều AI: một AI để từ prompt người nhập tạo prompt hoàn chỉnh với đầy đủ chi tiết cho một AI chuyên để tạo các pixel trước, sau đó một AI khác sẽ đánh giá xem vị trí pixel đấy là bộ phận nào, rồi từ đấy dùng AI khác thích hợp để tạo lớp pixel tiếp theo (có AI mạnh về tạo phong cảnh, có AI mạnh về vẽ cơ thể người,...).
Ví dụ như prompt "vẽ hình Doraemon", AI đầu đổi nó thành "vẽ hình Doraemon, phong cách: Nhật, thể loại: khoa học viễn tưởng, đối tượng: trẻ em, nhân vật: cười thân thiện, ưu tiên AI nhân vật: Fujiko, ưu tiên AI nền: Nhật", rồi qua các AI kết hợp tạo ra hình theo yêu cầu.
thiagoalcantara
Khổ vì lồn
coi clip đơn giản này thôi là hiểu
mày học hcmus à? cho tao học ké tài liệu đc k? @Stellarsantao cũng đang học và tao cũng nghĩ như vậy.
Ngày xưa cấp 3 lẫn đại học. Học toán đéo ra gì.
Giờ xô đẩy, tao đang học ML.
Thật sự khó vl.
Vừa học xong lúc tối. Chắc đây là baì dễ nhất.
Breadfruit
Thôi vậy thì bỏ
nó thuê mấy tml ngồi đọc code mày rồi trả lại kết quả đấy. Đây là 1 trò lừa 
Stellarsan
Hạt giống tầm thần
volumedead
Gió lạnh đầu buồi
Hướng tiếp cận của con người khả năng là bị sai. Mỗi bài toán lại viết riêng 1 chương trình nó đâu có giống cách bộ não hoạt động. Nó phải tự học, tự phát triển, tự khôn lên, biết đúng biết sai nó mới tiệm cận con người dc
badboysg2020
Chú bộ đội
Thưởng theo gì mà bảo cao?Bosch dc cái thưởng cao, mà đéo hiểu sao lương nó thấp vậy.png "Sex :vozvn (21):")
phucdu_atho
Sinh lý yếu
Con người nhờ lao động mà phát triển, nó có lao động đâu mà đòi phát triển, toàn suy diễn dựa trên kiến thức của người.
Chưa kể não người là nơi kết nối "trí tuệ vô hạn" có những ý tưởng nảy sinh bất chợt.
Chẳng bao giờ máy tiệm cận con người, nó hơn cá nhân người vì khả năng tiếp nhận ghi nhớ, còn với loài người thì nó chỉ là công cụ - con sen.
Thị Nở
Thích phó đà
Mày hiểu sai về AI hiện tại rồi nhé.Bọn mày nói AI áp dụng toán nhiều mà tao thấy làm toán là điểm yếu nhất của AI
AI hiện tại nó k thể tự làm được cái gì hết. Tất cả thứ nó có là trích xuất và đối chiếu với thư viện dữ liệu nó có với tốc độ ánh sáng. Từ đó tìm ra cái khớp nhất với câu hỏi. Và nó ỉa ra câu trả lời.
Việc bảo AI dự đoán tương lai sẽ rõ nhất: vì nó chỉ dự đoán dựa trên các thông tin từ internet, từ thư viện nó có. Nên cái tương lai nó vẽ ra giống vs phần lớn các thông tin có sẵn.
Còn các thông tin bí mật cấp quốc phòng thì k hề được nhắc tới, vì có ở trên internet đéo đâu.
Tao cũng tài chính nhưng áp dụng mấy thuật toán AI thế éo nào kết quả còn k bằng tao tự thống kê
Xác suất có điều kiện giờ các chaud 12 cx đang học r đây, thời thế thế thời, thời phải thếtao cũng đang học và tao cũng nghĩ như vậy.
Ngày xưa cấp 3 lẫn đại học. Học toán đéo ra gì.
Giờ xô đẩy, tao đang học ML.
Thật sự khó vl.
Vừa học xong lúc tối. Chắc đây là baì dễ nhất.
Thị Nở
Thích phó đà
con người có tư duy logic và nhận thức sự việc. Đây là thứ mà chưa 1 máy móc nào có được.
Nên bộ não người vẫn là 1 thứ rất vãi lều.
.png "Sex :vozvn (22):"){kind=icon}
Anthai1
Bò lái xe
Mày có nền chưa, t đang master kì cuối nên khá bận với bài vở. Đợi dc tầm tháng 11 tao dạy cho
EmCuaNgayHomKia
Địt xong chạy
nó là xác suất thống kê có gì đâu.
tungdo5205
Đẹp trai mà lại có tài
Tùng cũng làm trong ngành tài chính.
Nhu cầu của Tùng là học về phân tích dữ liệu, xây một số dashboard tự động với cả xây mô hình để dự báo chỉ tiêu này nọ kia thì nên học ngôn ngữ nào hả các fen?.png "Sex :vozvn (12):")
Nhu cầu của Tùng là học về phân tích dữ liệu, xây một số dashboard tự động với cả xây mô hình để dự báo chỉ tiêu này nọ kia thì nên học ngôn ngữ nào hả các fen?
LozTe
Thanh niên Ngõ chợ
Chạy grab cần Lồn gì hiểu
tinderella
Thanh niên hoi
AI vs ML đg ở giai đoạn đầu thôi, đến lúc nó sẽ tự ✖️ n các thuật toán và tự cấu trúc lại thì lúc đó nó khôn hơn con người, các thứ sẽ tự logic vs nhau và nó sẽ tự biết liêt kết chắp nối các mảng dữ liệu nhỏ thành lớn và ánh xạ lẫn nhau tạo thành trí tuệ thực sự, đến lúc đó thiệc ác thật giả thế nào còn chưa biết được….
Viễn cảnh được địt các em robot biết cảm nhận và suy nghĩ sắp thành thật, 🤧🤧🤧
Viễn cảnh được địt các em robot biết cảm nhận và suy nghĩ sắp thành thật, 🤧🤧🤧
Thuctinhdibonmatlon
Đẹp trai mà lại có tài
If if như mày thì nên bỏ nghề hộ cái
Có thể bạn quan tâm
