đéo có hình chó nó tin
Địt Bùng Đạo Tổ
Nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Nature cho thấy mô hình Trí tuệ Nhân tạo Aurora có khả năng dự báo thời tiết 10 ngày và đường đi của bão chính xác hơn các phương pháp truyền thống, thậm chí "đánh bại" cả tiêu chuẩn vàng ECMWF trong nhiều trường hợp.
AI Aurora: "Nhà tiên tri" thời tiết thế hệ mới
Microsoft vừa phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên Aurora, hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực dự báo thời tiết. Theo một nghiên cứu được công bố vào ngày 21 tháng 5 trên tạp chí khoa học danh tiếng Nature, Aurora có khả năng vượt qua các phương pháp dự báo hiện hành trong việc theo dõi chất lượng không khí, các kiểu thời tiết phức tạp và đặc biệt là dự đoán đường đi của các cơn bão nhiệt đới – những hiện tượng ngày càng bị ảnh hưởng bởi biến đổi khí hậu.
Hệ thống Aurora, hiện chưa được thương mại hóa, có khả năng tạo ra các dự báo thời tiết trong vòng 10 ngày và dự đoán đường đi của các cơn bão một cách chính xác và nhanh hơn đáng kể so với các mô hình dự báo truyền thống, trong khi chi phí tính toán lại thấp hơn rất nhiều.
"Đây là lần đầu tiên một hệ thống AI có thể vượt qua tất cả các trung tâm dự báo đang hoạt động về mặt dự báo bão," ông Paris Perdikaris, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Pennsylvania (Mỹ) và là tác giả chính của nghiên cứu, khẳng định.
Hiệu suất vượt trội và chi phí tối ưu
Điểm đặc biệt của Aurora là nó được huấn luyện hoàn toàn chỉ bằng dữ liệu lịch sử thời tiết, không dựa trên các phương trình vật lý phức tạp như các mô hình truyền thống. Mặc dù vậy, Aurora đã chứng minh khả năng dự báo chính xác tất cả các cơn bão trong năm 2023, thậm chí còn chính xác hơn cả những trung tâm dự báo uy tín đang hoạt động như Trung tâm Bão Quốc gia Mỹ (National Hurricane Center).
Các mô hình dự báo thời tiết truyền thống được thiết kế dựa trên các nguyên tắc vật lý cơ bản như bảo toàn khối lượng, động lượng và năng lượng. Việc chạy các mô hình này đòi hỏi công suất tính toán khổng lồ từ các siêu máy tính. Theo nhóm nghiên cứu, chi phí tính toán của Aurora thấp hơn vài trăm lần so với các phương pháp truyền thống này.
Kết quả thử nghiệm ấn tượng của Aurora nối tiếp thành công của mô hình AI Pangu-Weather do tập đoàn công nghệ Trung Quốc Huawei phát triển và công bố vào năm 2023. Những đột phá này có thể mở ra một sự thay đổi căn bản trong cách các cơ quan khí tượng lớn trên thế giới dự báo thời tiết và các sự kiện thời tiết cực đoan nguy hiểm do biến đổi khí hậu gây ra.
Tương lai của khoa học hệ thống không khí
"Tôi tin rằng chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một thời đại chuyển đổi trong khoa học hệ thống không khí," ông Perdikaris chia sẻ. "Trong vòng 5 đến 10 năm tới, điều quan trọng sẽ là làm thế nào để xây dựng các hệ thống AI có thể làm việc trực tiếp với dữ liệu quan sát từ các nguồn cảm biến từ xa như vệ tinh và các trạm thời tiết mặt đất, từ đó tạo ra các dự báo có độ phân giải siêu cao ở bất kỳ nơi nào chúng ta muốn."
Theo nhóm thiết kế, Aurora là mô hình AI đầu tiên liên tục vượt qua 7 trung tâm dự báo hàng đầu trong việc dự đoán đường đi 5 ngày của những cơn bão có sức tàn phá lớn. Một ví dụ điển hình là trong các mô phỏng, Aurora đã dự báo chính xác trước 4 ngày về địa điểm và thời điểm cơn bão Doksuri (cơn bão gây thiệt hại nặng nề nhất từng được ghi nhận ở Thái Bình Dương) sẽ đổ bộ vào Philippines. Trong khi đó, dự báo chính thức vào thời điểm năm 2023 lại cho rằng nó sẽ đi về phía bắc của Đài Loan.
Mô hình AI của Microsoft cũng đã vượt qua mô hình của Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu (ECMWF) trong 92% trường hợp khi đưa ra dự báo toàn cầu trong 10 ngày trên quy mô khoảng 10 km². ECMWF, hiện đang cung cấp dự báo cho 35 quốc gia châu Âu, từ lâu đã được coi là tiêu chuẩn vàng toàn cầu về độ chính xác trong dự báo thời tiết.
Cuộc đua AI trong dự báo thời tiết
Không chỉ Microsoft, các "ông lớn" công nghệ khác cũng đang đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này. Hồi tháng 12 năm 2024, Google đã công bố mô hình GenCast của họ đã vượt qua độ chính xác của trung tâm châu Âu ở hơn 97% trong số 1.320 thảm họa khí hậu được ghi nhận vào năm 2019.
Những kết quả đầy hứa hẹn từ các mô hình AI như Aurora và GenCast đang được các cơ quan thời tiết trên toàn thế giới theo dõi chặt chẽ. Một số cơ quan, bao gồm Cơ quan Khí tượng Pháp (Météo-France), thậm chí đã bắt đầu phát triển các mô hình học máy AI của riêng họ để hoạt động song song và bổ trợ cho các mô hình kỹ thuật số truyền thống. Sự trỗi dậy của AI hứa hẹn sẽ mang lại những công cụ mạnh mẽ hơn, giúp con người dự đoán và ứng phó tốt hơn với những biến đổi phức tạp của thời tiết và khí hậu.
vnreview.vn
AI Aurora: "Nhà tiên tri" thời tiết thế hệ mới
Microsoft vừa phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mang tên Aurora, hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực dự báo thời tiết. Theo một nghiên cứu được công bố vào ngày 21 tháng 5 trên tạp chí khoa học danh tiếng Nature, Aurora có khả năng vượt qua các phương pháp dự báo hiện hành trong việc theo dõi chất lượng không khí, các kiểu thời tiết phức tạp và đặc biệt là dự đoán đường đi của các cơn bão nhiệt đới – những hiện tượng ngày càng bị ảnh hưởng bởi biến đổi khí hậu.
Hệ thống Aurora, hiện chưa được thương mại hóa, có khả năng tạo ra các dự báo thời tiết trong vòng 10 ngày và dự đoán đường đi của các cơn bão một cách chính xác và nhanh hơn đáng kể so với các mô hình dự báo truyền thống, trong khi chi phí tính toán lại thấp hơn rất nhiều.
"Đây là lần đầu tiên một hệ thống AI có thể vượt qua tất cả các trung tâm dự báo đang hoạt động về mặt dự báo bão," ông Paris Perdikaris, phó giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Pennsylvania (Mỹ) và là tác giả chính của nghiên cứu, khẳng định.
Hiệu suất vượt trội và chi phí tối ưu
Điểm đặc biệt của Aurora là nó được huấn luyện hoàn toàn chỉ bằng dữ liệu lịch sử thời tiết, không dựa trên các phương trình vật lý phức tạp như các mô hình truyền thống. Mặc dù vậy, Aurora đã chứng minh khả năng dự báo chính xác tất cả các cơn bão trong năm 2023, thậm chí còn chính xác hơn cả những trung tâm dự báo uy tín đang hoạt động như Trung tâm Bão Quốc gia Mỹ (National Hurricane Center).
Các mô hình dự báo thời tiết truyền thống được thiết kế dựa trên các nguyên tắc vật lý cơ bản như bảo toàn khối lượng, động lượng và năng lượng. Việc chạy các mô hình này đòi hỏi công suất tính toán khổng lồ từ các siêu máy tính. Theo nhóm nghiên cứu, chi phí tính toán của Aurora thấp hơn vài trăm lần so với các phương pháp truyền thống này.
Kết quả thử nghiệm ấn tượng của Aurora nối tiếp thành công của mô hình AI Pangu-Weather do tập đoàn công nghệ Trung Quốc Huawei phát triển và công bố vào năm 2023. Những đột phá này có thể mở ra một sự thay đổi căn bản trong cách các cơ quan khí tượng lớn trên thế giới dự báo thời tiết và các sự kiện thời tiết cực đoan nguy hiểm do biến đổi khí hậu gây ra.
Tương lai của khoa học hệ thống không khí
"Tôi tin rằng chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một thời đại chuyển đổi trong khoa học hệ thống không khí," ông Perdikaris chia sẻ. "Trong vòng 5 đến 10 năm tới, điều quan trọng sẽ là làm thế nào để xây dựng các hệ thống AI có thể làm việc trực tiếp với dữ liệu quan sát từ các nguồn cảm biến từ xa như vệ tinh và các trạm thời tiết mặt đất, từ đó tạo ra các dự báo có độ phân giải siêu cao ở bất kỳ nơi nào chúng ta muốn."
Theo nhóm thiết kế, Aurora là mô hình AI đầu tiên liên tục vượt qua 7 trung tâm dự báo hàng đầu trong việc dự đoán đường đi 5 ngày của những cơn bão có sức tàn phá lớn. Một ví dụ điển hình là trong các mô phỏng, Aurora đã dự báo chính xác trước 4 ngày về địa điểm và thời điểm cơn bão Doksuri (cơn bão gây thiệt hại nặng nề nhất từng được ghi nhận ở Thái Bình Dương) sẽ đổ bộ vào Philippines. Trong khi đó, dự báo chính thức vào thời điểm năm 2023 lại cho rằng nó sẽ đi về phía bắc của Đài Loan.
Mô hình AI của Microsoft cũng đã vượt qua mô hình của Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu (ECMWF) trong 92% trường hợp khi đưa ra dự báo toàn cầu trong 10 ngày trên quy mô khoảng 10 km². ECMWF, hiện đang cung cấp dự báo cho 35 quốc gia châu Âu, từ lâu đã được coi là tiêu chuẩn vàng toàn cầu về độ chính xác trong dự báo thời tiết.
Cuộc đua AI trong dự báo thời tiết
Không chỉ Microsoft, các "ông lớn" công nghệ khác cũng đang đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này. Hồi tháng 12 năm 2024, Google đã công bố mô hình GenCast của họ đã vượt qua độ chính xác của trung tâm châu Âu ở hơn 97% trong số 1.320 thảm họa khí hậu được ghi nhận vào năm 2019.
Những kết quả đầy hứa hẹn từ các mô hình AI như Aurora và GenCast đang được các cơ quan thời tiết trên toàn thế giới theo dõi chặt chẽ. Một số cơ quan, bao gồm Cơ quan Khí tượng Pháp (Météo-France), thậm chí đã bắt đầu phát triển các mô hình học máy AI của riêng họ để hoạt động song song và bổ trợ cho các mô hình kỹ thuật số truyền thống. Sự trỗi dậy của AI hứa hẹn sẽ mang lại những công cụ mạnh mẽ hơn, giúp con người dự đoán và ứng phó tốt hơn với những biến đổi phức tạp của thời tiết và khí hậu.
Tạp chí danh tiếng xác nhận: AI Aurora của Microsoft tạo đột phá trong dựa báo bão, hứa hẹn "soán ngôi" các trung tâm khí tượng truyền thống
Nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Nature cho thấy mô hình Trí tuệ Nhân tạo Aurora có khả năng dự báo thời tiết 10 ngày và đường đi của bão chính xác hơn các phương pháp truyền thống, thậm chí "đánh bại" cả tiêu chuẩn vàng ECMWF trong nhiều trường hợp. AI Aurora: "Nhà tiên tri" thời tiết thế...
