x

LQDuy:

Xin chào mọi người, mình là Duy, hiện đang là sinh viên năm 2 Đại học Bách Khoa Hà Nội. Mình muốn viết bài này để chia sẻ mọi người cách mà mình đã pass vòng CV của một vài công ty ngay từ những năm đầu đại học đối với các ngành về data, dù background của mình không phải trong mảng này.
Có một số lưu ý rằng bài viết chỉ mang tính chia sẻ kinh nghiệm của cá nhân mình, bởi mình nghĩ đối với CV của mình 2 năm đầu chỉ học đại cương trên trường cũng đã pass thì mình nghĩ ngành này cũng chưa phải đóng cửa hẳn với fresher. Các tổ chức và cá nhân xuất hiện trong bài này cũng mang tính chất chia sẻ, không có ý định PR.
Okay, bắt đầu quy trình tuyển dụng bao giờ cũng phải có CV. Nhưng viết CV sao cho đúng chuẩn và hiệu quả thì có lẽ chưa phải ai cũng biết. Mình sẽ liệt kê một vài tips ra đây, mọi người có thể tham khảo:

1. CV quá dài. Vấn đề này khá thường xuyên, tuy nhiên ý mình “dài” ở đây không phải về số lượng trang mà mọi người đang viết tràn lan, các projects, skills được mọi người liệt kê như cái sớ nên HR thường không biết phải tập trung vào phần nào. Thành ra scan xong CV, HR cũng sẽ có cảm giác những kỹ năng bạn đưa vào là fake (vì không phải ai cũng đủ thành thạo tất cả kỹ năng để đưa vào, nhiều khả năng là biết hỏi ChatGPT thôi). Vì vậy, hãy cô đọng lại các kỹ năng, quy tắc là 3 projects trình bày đa dạng kỹ năng của mình nhất, và mỗi kỹ năng đưa vào phải biết sử dụng để làm gì trong thực tế.
2. Template chia đôi cột của TopCV. Ý kiến chủ quan, nhưng mình thấy để template vậy khá bất tiện cho HR (đọc 2 nửa màn hình), thành ra không đạt được mục đích. Và cũng không đẹp nữa. Mình có suggest mọi người tìm Havard Business Template trên mạng và chỉnh sửa lại, vừa đẹp lại còn rất dễ đọc và follow.
3. CV bị loãng. Hãy thêm đôi dòng giải thích để HR biết rằng các bạn hiểu những kỹ năng, dự án bạn đưa vào có tác dụng gì trong công việc của công ty. Ví dụ: “Proficient in Pandas, Numpy, Matplotlib,...” có thể đổi thành “Procifient in Python libraries for Data manipulation and visualization: Pandas, Numpy, Matplotlib”. Hoặc thay vì kết luận của project cá nhân là số liệu biến thiên thế nào, hãy viết thêm rằng việc hiểu sự biến thiên của dữ liệu vậy sẽ giúp công ty có lợi chỗ nào, tránh các kịch bản xấu thế nào.
4. Hãy cho thêm chứng chỉ vào CV của mình. Mình chưa có bằng, lại cũng chưa có kinh nghiệm làm việc, vì vậy minh chứng năng lực của mình ở các certifications (certs) và projects cá nhân. Không phải cert nào cũng dễ lấy (thực tế có nhiều cert rất khó) và không phải cứ cert trên mạng là sẽ bị bỏ qua. Đối với mình, cert IBM Data Engineering đã giúp mình pass được vòng CV screening của một vài công ty (trong đó có MBBank), vì vậy các bạn có thể cân nhắc cày một chứng chỉ ngay.
5. Hãy đưa ra các kỹ năng đúng hoặc liên quan đến JD. Job Description, hay mô tả công việc, là tờ rút gọn các kỹ năng yêu cầu mà công ty tìm kiếm ở ứng viên. Vì vậy, mỗi công ty có một JD khác nhau thì CV cũng nên thay đổi, xem các kỹ năng công ty tìm kiếm mà mình có, hoặc các kỹ năng liên quan bạn nghĩ có thể giúp ích cho công ty, hoặc các dự án gần domain với công ty bạn đang nhắm.

Mình nghĩ với các chia sẻ này là đủ để các bạn có thể cải thiện CV của mình rồi. Mong rằng mọi người đều may mắn với việc apply và thành công nhận job.
P/s: Mình không nhận lời đi làm (hoặc trượt vòng phỏng vấn) do vấn đề không đảm bảo đủ thời gian on-site. Nhưng để vào được vòng phỏng vấn thì ít nhất cũng cần qua vòng CV đã.
P/s 2: Mình có đi học khóa online, khóa về PowerBI của Datapot và 2 khóa về DE của anh Trần Hoàng Long. Đó đều là những khóa học tốt cả, và mình đều làm project tổng kết để đưa vào CV.
P/s 3: Mình có nhận hỗ trợ lấy chứng chỉ Coursera trên tài khoản chính chủ trong thời hạn free enroll, và có thể hỗ trợ chỉnh sửa CV mọi người. Nếu cần cứ IB mình qua nick này.

Bấm để mở rộng...

thegioibian93:

hay

Bấm để mở rộng...

0100110:

Ở đây toàn phế đáy xã hội thôi đ ai care cái này đâu

Bấm để mở rộng...

Con_vit_mom_to:

Quảng cáo cái lồn. Đm cút. Xamers toàn mấy tml ăn hại đá khai, sáng chạy grab, tối về xem sếch địt bọp bàn chuyện chính trị. Thời gian đéo đâu đi học mấy khoá học của tml nhõi con này.

Bấm để mở rộng...

chubebancan:

Chúc mừng em

Bấm để mở rộng...

Mrphbh:

M xạo chó quá Nhị Gia. Mày là Nguyễn Khánh Sang quê Phú Yên, loser nhất cái xàm này. Ở đâu ra bách khoa hà nội

Bấm để mở rộng...