Mấy thằng giỏi về công nghệ/ máy tính, dân bách khoa các kiểu chế được cái chip điện thoại k?

Có vài cái như thằng sifive với risc-v là opensource mà, đâu phải cứ x86-64 closed source trên tiến trình ngon là ăn đâu.
 
Vậy ở Vn tụi nó làm được mấy cái Global Software nào mày?
 
Hồi trước làm cho nhà máy vendor sản xuất chip cho Samsung đây . Làm 12h như cái địa ngục . Quần áo bảo hộ kín mít đéo được hở vì sợ gàu , bụi bay vào chip . Nhiều thằng làm trong mấy cái công đoạn dễ bị vô sinh . Làm được 2 tháng sợ quá té mẹ luôn
 
Hồi trước làm cho nhà máy vendor sản xuất chip cho Samsung đây . Làm 12h như cái địa ngục . Quần áo bảo hộ kín mít đéo được hở vì sợ gàu , bụi bay vào chip . Nhiều thằng làm trong mấy cái công đoạn dễ bị vô sinh . Làm được 2 tháng sợ quá té mẹ luôn
Sao lại bị vô sinh hả mày ?
 
Sao lại bị vô sinh hả mày ?
Tao không làm trong công đoạn đó nhưng có cái công đoạn là wafer thì tất cả kỹ sư HQ và VN làm lâu năm đều tịt đẻ dù đã ngoài 40 . Tao làm ở bộ phận khác lành lặn nhưng vẫn sợ nên té . Hôm xin nghỉ thằng loz sếp HQ còn chửi bới đòi đánh nhau vs tao
 
Tao không làm trong công đoạn đó nhưng có cái công đoạn là wafer thì tất cả kỹ sư HQ và VN làm lâu năm đều tịt đẻ dù đã ngoài 40 . Tao làm ở bộ phận khác lành lặn nhưng vẫn sợ nên té . Hôm xin nghỉ thằng loz sếp HQ còn chửi bới đòi đánh nhau vs tao
Vcl, thằng consultant hồi trc làm wafer t chơi với vẫn 3 đứa mà nhể ?
 
Thằng thớt định lập topic khà khịa nhưng lại thể hiện cái độ ngu của nó. Con chip đt nó có lịch sử phât triển hàng chục năm, là thành quả của cả trăm kỹ sư, tốn hàng tỉ đô đầu tư vào nghiên cứu. Nên chỉ các tập đoàn lớn có tiềm lực mới làm được. Mày hỏi mấy thằng SV vắt mũi chưa sạch làm được chip đt không thì tao thấy mày ngu hơn chó.
 
chip phải có thằng giàu cỡ Vịn Vương đổ tiền mới làm được tml, chứ 100 thằng tiến sĩ Mỹ mà đéo có máy làm wafer thì cũng bú cặc chứ làm được.
 
Hồi trước làm cho nhà máy vendor sản xuất chip cho Samsung đây . Làm 12h như cái địa ngục . Quần áo bảo hộ kín mít đéo được hở vì sợ gàu , bụi bay vào chip . Nhiều thằng làm trong mấy cái công đoạn dễ bị vô sinh . Làm được 2 tháng sợ quá té mẹ luôn
tao có vào samsung thái nguyên; ko phải cơ sở sản xuất chip; chỉ là sản xuất linh kiện bình thường; thay quần áo, trùm tóc; mặc đồ bảo hộ; qua phòng áp lực gió; .... mất mẹ nó nửa tiếng; vào đến bên trong thì toàn máy móc nó làm; kỹ sư chỉ trông nom thao tác máy móc.
.
samsung làm ra sản phẩm A
nhưng cái thằng sản xuất ra cái máy, cái máy đó lắp trong nhà máy của samsung để phục vụ cho việc sản xuất ra sản phẩm A thì tao nể vãi lzn.
.
nhớ lại ngày xưa có thằng chửi winXP cùi bắp, nhưng có một ảnh chụp, máy phay nhôm CNC để tạo hình con macbook từ cục nhôm nguyên khối; với mấy cánh tay robot trong nhà máy,.... được điều khiển bằng một phần mềm chuyên dụng, phần mềm chuyên dụng này chỉ chạy trên cái máy tính cài windows XP.
Apple có muốn dùng máy tính Macbook để điều khiển dây chuyền sản xuất máy tính cũng bó tay vì công ty chế tạo thiết bị, họ ko viết phần mềm điều khiển trên nền tảng MacOS, chỉ viết cho windows.
.
Samsung cũng là tay to trong gia công và sản xuất chip; tuy nhiên để sản xuất ra con chip thì samsung phải đi mua cái máy chuyên dụng từ ASML và mua một đống máy móc khác, ngoài ra phải mua hoá chất siêu tinh khiết từ Nhật.
trung quốc thèm cái máy ASML mà Mỹ đéo cho phép nên cả cái nhà máy mấy chục tỷ đô chịu chết ko sản xuất được chip đời mới nhất 5nm, đành sản xuất chip đời cũ.
Huawei bị cấm vận nên giờ phải mua chip 4G snapdragon từ Qualcom. mặc dù có bản thiết kế nhưng TSMC và Samsung đéo gia công; trong nước ko đủ khả năng chế tạo.
hàn quốc đòi japan bồi thường, japan dừng bán hoá chất siêu tinh khiết loại chuyên dùng cho quang khắc bằng tia cực tím trong quá trình sản xuất chip 5nm, thằng samsung nhảy dựng nên vì ko có hoá chất thì ko sản xuất được chip, phạt hợp đồng có khi cả tỷ đôla, trong khi ko biết bao giờ Nhật bồi thường và bồi thường có khi chỉ là vài triệu đôla, thiệt hại quá lớn nên sau vụ đó hàn quốc im luôn.
Nói chung động đến chip thì ko thể thiếu vắng Mỹ được; ngoài ra các nguyên liệu trang bị phụ trợ đến từ japan, EU.
 
Sửa lần cuối:
Công nghiệp bán dẫn của ta còn quá non trẻ và gần như bằng 0, đến con Transistor ( thành phần ko thể thiếu cấu tạo nên con chip ) còn chưa sản xuất được nữa là đòi sản xuất chip .
 
địt mẹ có giỏi thì cũng chỉ biết thiết kế mạch cơ bản, mua mấy cái chíp về làm mạch chạy theo ý
chứ công ty cơ sở sản xuất đéo đâu mà chế duoc chíp nhỏ tí xíu
thằng bạn tao học điện tử viễn thông bách khoa;
vào làm cho công ty; việc của nó là chọn linh kiện như chip, thiết bị ngoại vi; bo mạch.... rồi báo cho bên trung quốc nó làm; sau đó mang về Việt Nam, chỉ đạo bọn công nhân nó lắp ráp sao cho nó chạy ngon; rồi bán sản phẩm ra thị trường; lương khoảng 2-30 triệu/tháng.
đủ ấm no, cần lzn nghiên cứu chế tạo ra con chip cho mệt; hiểu được con chip, sử dụng nó, khai thác nó tối đa; tiền bỏ ra ít nhất mà hiệu quả thu được nhiều nhất;.... thế là ngon rồi.
 
chip phải có thằng giàu cỡ Vịn Vương đổ tiền mới làm được tml, chứ 100 thằng tiến sĩ Mỹ mà đéo có máy làm wafer thì cũng bú cặc chứ làm được.
tấm wafer được Intel sản xuất ở nước ngoài; sau đó mang vào thành phố hồ chí minh, cắt, hàn lên đế, kiểm tra, đóng gói dạng thành phẩm, bán cho người dùng.
thế mà lương kỹ sư cao vãi lzn. dù hàm lượng công nghệ thấp hơn nhiều so với quá trình sản xuất ra tấm wafer.
.
nhưng mà nhiều bò đỏ nhầm tưởng con CPU được sản xuất tại Việt Nam rồi vênh mặt lên ngạo nghễ, đụ má.
,
Vượng Vin có tiền nhưng nó đéo bán công nghệ thì cũng chịu chết;
khác lzn gì cái xe Vinfast, thằng BMW bán khung gầm và động cơ nhưng đéo bán cụm ECU (máy tính điều khiển động cơ) và hộp số; phải mua ECU và hộp số tàu; địt mẹ chạy như con củ kẹc - giống như cô gái đẹp nhưng đéo có não
 
đúng r tml ,t chỉ ns qua thôi , m ptich sâu thế thg k trong ngành đ hiểu đâu . M chắc cũng điện-điện tử nhỉ vì môn toán kỹ thuật đặc thù r kkk Học thì toàn fourie xong khá hàn lâm , AI giờ thấy mạnh nhất về thiết bị quan sát vì nó hội tụ đủ : CV, DL, SQL, ..... và hàng tá kiến thức cơ sở về xử lý ảnh , đại số và truyền thống số . Nhưng chung quy khi làm thì chỉ mỗi thg chuyên 1 mảng .

Sorry m. Tao lại học kinh tế m ạ. Tầm chục năm trước thì m thấy lạ, vì thằng kinh tế sao biết mấy cái này làm gì. Nhưng hiện tại, thì kinh tế muốn nhảy sang AI nhiều.

Vì cơ bản, nó giống Kinh tế lượng, gần như y chang luôn. 2 bài toán gốc của 2 thằng là y đúc.

Có điều t học để biết thôi. Chứ chưa dám dùng. Ít ra có cái mà đi phản biện mấy ông doanh nghiệp kỹ thuật. K dễ bị dắt mũi lắm. Hihi
 
Hồi trước làm cho nhà máy vendor sản xuất chip cho Samsung đây . Làm 12h như cái địa ngục . Quần áo bảo hộ kín mít đéo được hở vì sợ gàu , bụi bay vào chip . Nhiều thằng làm trong mấy cái công đoạn dễ bị vô sinh . Làm được 2 tháng sợ quá té mẹ luôn
Đệt mịa, cố mà làm, có gì anh em nông dân tao còn được nhờ chứ m. Mày tính để ngta dắt người trong nước đi theo hoài sao. Cố lên.
 
Sorry m. Tao lại học kinh tế m ạ. Tầm chục năm trước thì m thấy lạ, vì thằng kinh tế sao biết mấy cái này làm gì. Nhưng hiện tại, thì kinh tế muốn nhảy sang AI nhiều.

Vì cơ bản, nó giống Kinh tế lượng, gần như y chang luôn. 2 bài toán gốc của 2 thằng là y đúc.

Có điều t học để biết thôi. Chứ chưa dám dùng. Ít ra có cái mà đi phản biện mấy ông doanh nghiệp kỹ thuật. K dễ bị dắt mũi lắm. Hihi
Tôi học CNTT đi làm ở nc ngoài rồi thấy số lượng job cho AI so với các phân ngành khác cung ko nhiều. Mà xem truyền hình, mạng xã hội cứ kêu gào 4.0, AI, Machine learning, Blockchain, Big DATA ...như là trend cho nó sang mồm ý. Mình mỗi lần nghệ kiểu này là cảm giác Việt Nam sắp dẫn đầu thế giới đến nơi rồi ý. Kiểu mình đang học đi oto mà thấy xung quanh cứ kể chuyện đi tàu vũ trụ ý, đến là tự ti :p
 
Tôi học CNTT đi làm ở nc ngoài rồi thấy số lượng job cho AI so với các phân ngành khác cung ko nhiều. Mà xem truyền hình, mạng xã hội cứ kêu gào 4.0, AI, Machine learning, Blockchain, Big DATA ...như là trend cho nó sang mồm ý. Mình mỗi lần nghệ kiểu này là cảm giác Việt Nam sắp dẫn đầu thế giới đến nơi rồi ý. Kiểu mình đang học đi oto mà thấy xung quanh cứ kể chuyện đi tàu vũ trụ ý, đến là tự ti :p
kiểu bắt trend; nói cho sang mồm; nhất là cụm từ 4.0;
nghe mà phát mệt;
trong khi cơ bản nhất là luyện kim + cơ khí; rồi đến vật liệu là nền tảng cơ bản nhất còn chả đâu vào đâu.
 
Tao nghĩ là do người Việt ít được tiếp cận, nhận thức, học hỏi và thực hành ngay từ sớm nên mới vậy.
Tức là nó chưa được bài bản, tiếp cận và nghiên cứu từ sớm trong quá trình học và thực hành, nên tụi nó mới lẹt đẹt.

M nói vậy, tội tụi nó. Tụi nó k có lỗi quá nhiều đâu.

Đầu tư giáo dục cho chuẩn, bài bản và thậm chí thay hết đầu sách hiện tại bằng sách của Mỹ, Anh, Đức, kể cả Nhật để dạy cho người trong nước. Thì tương lai k xa, chúng nó sẽ làm được.

Về mặt này, thì tao khẳng định. Nhưng mà về mặt kinh tế của Bách khoa, thấy tụi nó cu đỉn bỏ bà ra. Chậm, k lanh, k nhanh, k lươn được, mặc dù số lượng tỷ phú của VN đa phần từ kỹ thuật ra, nhưng nắm thóp vẫn là thằng kinh tế "ăn tục nói phét"... Cái đó cũng là cái hạn chế mà tụi nó nên khắc phục bằng cách tìm hiểu thêm.
Tôi đã học một năm BK và sau đó học ở Đức thì tôi thấy thế này

- Xuất phát điểm đầu vào thì học sinh tốt nghiệp cấp 3 của mình chẳng thua ở Đức.
- Chương trình đào tạo ở VN có quá nhiều môn thừa. Trừ GDQP, thể dục, ra thì rất nhiều môn đại cương không giúp ích cho chuyên ngành của từng sinh vẫn phải học khó. (VD. Nếu học tập trung data analytics thì học vẽ kỹ thuật hay vật lý đại cương để làm gì). Tôi học 1 năm ở BK mà khối lượng kiến thức liên quan trực tiếp đến CNTT không bằng 2 tuần học đầu tiền ở Đức.
- Chương trình giảng dạy và nội dung kiến thức thay đổi chậm. Ở Đức thì mỗi lần thay giáo sư là chương trinh gần như mới hoàn toàn. Giáo sư cung bảo năm nào cũng cố gắng update nội dung học nhưng cứ xác định là hơn 70% kiến thức là "lạc hậu"
- Cơ sở vật chất ở VN thì kém hơn (cái này thì chịu thôi) thì hơi khổ cho những chuyên ngành cần nhiều "đồ chơi" như là robotics chẳng hạn

Còn xa hơn thì tôi cũng không dám so sánh vì cũng ít trải nghiệm.
 
Tôi học CNTT đi làm ở nc ngoài rồi thấy số lượng job cho AI so với các phân ngành khác cung ko nhiều. Mà xem truyền hình, mạng xã hội cứ kêu gào 4.0, AI, Machine learning, Blockchain, Big DATA ...như là trend cho nó sang mồm ý. Mình mỗi lần nghệ kiểu này là cảm giác Việt Nam sắp dẫn đầu thế giới đến nơi rồi ý. Kiểu mình đang học đi oto mà thấy xung quanh cứ kể chuyện đi tàu vũ trụ ý, đến là tự ti :p

Mình trái ngành, mà thấy ngta nói còn ngượng mồm thay nữa là bạn.
Thật ra, mình thấy AI cũng chỉ dừng ở mức hỗ trợ những nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho con người. Còn bảo đến những cái trong phim thì còn lâu.

Giờ đang có xu hướng, là ứng dụng ML cho quá trình luyện kim. Nếu thành công, nó sẽ là cuộc cách mạng ứng dụng vô cùng lớn. Nhưng nó chỉ đang diễn ra ở nước ngoài.

Xu hướng thứ hai, là áp dụng nó vào trong quá trình hoạt động. Ví dụ như xe tự lái của Tesla. Cơ mà, vẫn chỉ là hỗ trợ, chứ ai dám cho ngta đại trà. Vì sợ nó hoạt động có lỗi hoặc tín hiệu k ổn định là dễ tai nạn. Tesla nó cố đưa mạng lên không gian với tín hiệu cực cao là nó đang giúp thế giới giải quyết dc 1 phần bài toán rồi. Bài toán thứ hai thì còn tùy.

Xu hướng thứ ba vẫn là các tác vụ lặp đi lặp lại. Giờ có rất nhiều công ty có thể nhất là mấy công ty phần mềm.

Mình sống ở đâu thì chịu vậy thôi bạn ạ. Chứ nhiều người nói 4.0 chứ có biết 4.0 là gì đâu. Nói cho sang mồm, cho hợp trend vậy mà.

Cái tốt thì nhận, nhưng cái xấu thì said méo nhé. Mà nghiên cứu, thì có nghiên cứu thành công, nghiên cứu thất bại. Ở nước ngoài, ngta còn trả tiền cho những nghiên cứu thất bại, vì ngta cho rằng, thất bại, giúp họ đỡ tốn dc rất nhiều thời gian. Còn ở mình, thất bại là bị hắt hủi, bị rủa, thậm chí sỉ nhục. Nghiên cứu là nền tảng của một doanh nghiệp, k có quá trình lịch sử nghiên cứu lâu dài, thì dù Vượng Vin có mua được toàn bộ công nghệ tốt của nó, thì cũng chả cải tiến phát triển dc sản phẩm gì cho ra hồn.

Nhớ có đợt lão Son của Softbank lão mua ARM về, lão đảm bảo luôn người lao động của công ty đó luôn có việc làm. Vì lão thừa hiểu, công nghệ tốt dù sở hữu nó nhiều đến bao nhiêu, thì con người nghiên cứu, biết làm việc vẫn là 1 nền tảng quan trọng của nó. Ngta trọng ng tài như vậy, mà đấy là với Nhật đấy nhé, k thiếu nhân tài giỏi hơn Việt mình.

Vẫn là ở tư duy quản trị thôi bạn ạ.
 
Tôi đã học một năm BK và sau đó học ở Đức thì tôi thấy thế này

- Xuất phát điểm đầu vào thì học sinh tốt nghiệp cấp 3 của mình chẳng thua ở Đức.
- Chương trình đào tạo ở VN có quá nhiều môn thừa. Trừ GDQP, thể dục, ra thì rất nhiều môn đại cương không giúp ích cho chuyên ngành của từng sinh vẫn phải học khó. (VD. Nếu học tập trung data analytics thì học vẽ kỹ thuật hay vật lý đại cương để làm gì). Tôi học 1 năm ở BK mà khối lượng kiến thức liên quan trực tiếp đến CNTT không bằng 2 tuần học đầu tiền ở Đức.
- Chương trình giảng dạy và nội dung kiến thức thay đổi chậm. Ở Đức thì mỗi lần thay giáo sư là chương trinh gần như mới hoàn toàn. Giáo sư cung bảo năm nào cũng cố gắng update nội dung học nhưng cứ xác định là hơn 70% kiến thức là "lạc hậu"
- Cơ sở vật chất ở VN thì kém hơn (cái này thì chịu thôi) thì hơi khổ cho những chuyên ngành cần nhiều "đồ chơi" như là robotics chẳng hạn

Còn xa hơn thì tôi cũng không dám so sánh vì cũng ít trải nghiệm.

Vậy nên tôi mới bảo là tội chúng nó, vì thật ra, lỗi của họ k quá nặng.

Học phải đi đôi với hành, mới lên trình được. Quá trình hành là quá trình vừa áp dụng lý thuyết vừa phát huy dc phẩm chất nghiên cứu.

Vốn cũng là một vấn đề rất lớn, vì chính sách mình ưa ăn sổi ở thì, nhiều cái doanh nghiệp ngta cần vốn lâu dài, thậm chí là có thể phá sản, rủi ro quá cao. Nhưng các ông lại ưa ăn chậm, ăn chắc. Chắc ăn quá nhiều, k hợp với đầu tư, nhất là với mấy ngành này.

Cuối cùng là tư duy quản trị, như tôi nói ở trên đấy. Sai và đúng, thất bại hay thành công đôi khi k rõ ràng. K có cơ chế ủng hộ thất bại và vinh danh thành công đi liền với nhau thì k thể nào phát triển nghiên cứu được. Doanh nghiệp ngoại, nó R&D rất nhiều, trong số đó, cũng chỉ có một vài cái sử dụng được. Chi phí lớn như vậy, nhưng nó vẫn chơi, vì nó hiểu, k nghiên cứu là doanh nghiệp nó đi đời.

Còn về học hành thì như bạn nói. Mình k nói thêm nữa. Nó là một câu chuyện dài đằng đẵng về cải lùi. Hihi
 
Mình trái ngành, mà thấy ngta nói còn ngượng mồm thay nữa là bạn.
Thật ra, mình thấy AI cũng chỉ dừng ở mức hỗ trợ những nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho con người. Còn bảo đến những cái trong phim thì còn lâu.

Giờ đang có xu hướng, là ứng dụng ML cho quá trình luyện kim. Nếu thành công, nó sẽ là cuộc cách mạng ứng dụng vô cùng lớn. Nhưng nó chỉ đang diễn ra ở nước ngoài.

Xu hướng thứ hai, là áp dụng nó vào trong quá trình hoạt động. Ví dụ như xe tự lái của Tesla. Cơ mà, vẫn chỉ là hỗ trợ, chứ ai dám cho ngta đại trà. Vì sợ nó hoạt động có lỗi hoặc tín hiệu k ổn định là dễ tai nạn. Tesla nó cố đưa mạng lên không gian với tín hiệu cực cao là nó đang giúp thế giới giải quyết dc 1 phần bài toán rồi. Bài toán thứ hai thì còn tùy.

Xu hướng thứ ba vẫn là các tác vụ lặp đi lặp lại. Giờ có rất nhiều công ty có thể nhất là mấy công ty phần mềm.

Mình sống ở đâu thì chịu vậy thôi bạn ạ. Chứ nhiều người nói 4.0 chứ có biết 4.0 là gì đâu. Nói cho sang mồm, cho hợp trend vậy mà.

Cái tốt thì nhận, nhưng cái xấu thì said méo nhé. Mà nghiên cứu, thì có nghiên cứu thành công, nghiên cứu thất bại. Ở nước ngoài, ngta còn trả tiền cho những nghiên cứu thất bại, vì ngta cho rằng, thất bại, giúp họ đỡ tốn dc rất nhiều thời gian. Còn ở mình, thất bại là bị hắt hủi, bị rủa, thậm chí sỉ nhục. Nghiên cứu là nền tảng của một doanh nghiệp, k có quá trình lịch sử nghiên cứu lâu dài, thì dù Vượng Vin có mua được toàn bộ công nghệ tốt của nó, thì cũng chả cải tiến phát triển dc sản phẩm gì cho ra hồn.

Nhớ có đợt lão Son của Softbank lão mua ARM về, lão đảm bảo luôn người lao động của công ty đó luôn có việc làm. Vì lão thừa hiểu, công nghệ tốt dù sở hữu nó nhiều đến bao nhiêu, thì con người nghiên cứu, biết làm việc vẫn là 1 nền tảng quan trọng của nó. Ngta trọng ng tài như vậy, mà đấy là với Nhật đấy nhé, k thiếu nhân tài giỏi hơn Việt mình.

Vẫn là ở tư duy quản trị thôi bạn ạ.
"Mà nghiên cứu, thì có nghiên cứu thành công, nghiên cứu thất bại. Ở nước ngoài, ngta còn trả tiền cho những nghiên cứu thất bại, vì ngta cho rằng, thất bại, giúp họ đỡ tốn dc rất nhiều thời gian. Còn ở mình, thất bại là bị hắt hủi, bị rủa, thậm chí sỉ nhục."
->
Cái ý này đúng vãi. Ở Đức tôi thấy có cả một đống nghiên cứu chả biết để làm gì người ta vẫn làm. Còn ở Vn hồi trước có ông nào làm đề tài cải cách chữ quốc ngữ. Nó chỉ là một công trình khoa học thôi mà, thế mà cả xã hội mỉa mai chửi người ta. Thất bại của công trình khoa học đi trước sẽ giúp ích cho cách công trình sau đi đúng hướng chứ mỉa mai để làm gì.

Luận văn tốt nghiệp hay nghiên cứu là phải làm một cái gì mới (chủ đề mới, hướng đi mới, kết quả mới, ...), thất bại cũng được (chỉ ra tại sao theo hướng đấy thất bại) rồi thì các luận văn sẽ được tích góp để giúp ích cho các đề tài nghiên cứu của Ph.D., Prof. .... Chứ tôi có hồi đọc lướt qua tiêu đề môt số luận văn thì hình như vân có tâm lý làm đi làm lại mấy đề tài cũ gì đó như kiểu chấm điểm qua môn chứ thực sự không mang nhiều ý nghĩa của việc nghiên cứu.
 
Mày hỏi chế được cái quần chíp xi líp không nghe cho nó khả thi :vozvn (19): :vozvn (19):
 
Mày hỏi chế được cái quần chíp xi líp không nghe cho nó khả thi :vozvn (19): :vozvn (19):
tao có đọc tài liệu về việc tự may quần silip;
lý thuyết có;
kiến thức có;
hình vẽ;
số đo (kích thước);
vải cũ có;
dây chun có;
kéo có;
thước có;
nhưng ko có máy may chỉ có kim chỉ;
.
có điều lười nên đéo làm;
đi lang thang khu nhà trọ đi ăn cắp một mớ cho nó nhàn.
.
29686715-CDBC-46C6-9BE4-1E3EF26F8D48.jpeg
9FC096BB-4F5A-4FAD-8C78-A1F2D5858E70.jpeg
16CC1FDD-1488-4265-B9AE-571B9BD5BBDB.jpeg
4A8AEA96-25D2-4797-B0FF-DD4A763B9903.jpeg
F8255AFC-7DED-4FF6-932C-5767042F5951.gif
 

Có thể bạn quan tâm

Top