seeder_intel
Trẻ trâu
Logisim đóNó có cái phần mêm nào để mô phỏng k mày hay mày cứ phải cần máy móc trang thiết bị mới chế được?
Logisim đóNó có cái phần mêm nào để mô phỏng k mày hay mày cứ phải cần máy móc trang thiết bị mới chế được?
Sao lại bị vô sinh hả mày ?Hồi trước làm cho nhà máy vendor sản xuất chip cho Samsung đây . Làm 12h như cái địa ngục . Quần áo bảo hộ kín mít đéo được hở vì sợ gàu , bụi bay vào chip . Nhiều thằng làm trong mấy cái công đoạn dễ bị vô sinh . Làm được 2 tháng sợ quá té mẹ luôn
Tao không làm trong công đoạn đó nhưng có cái công đoạn là wafer thì tất cả kỹ sư HQ và VN làm lâu năm đều tịt đẻ dù đã ngoài 40 . Tao làm ở bộ phận khác lành lặn nhưng vẫn sợ nên té . Hôm xin nghỉ thằng loz sếp HQ còn chửi bới đòi đánh nhau vs taoSao lại bị vô sinh hả mày ?
Vcl, thằng consultant hồi trc làm wafer t chơi với vẫn 3 đứa mà nhể ?Tao không làm trong công đoạn đó nhưng có cái công đoạn là wafer thì tất cả kỹ sư HQ và VN làm lâu năm đều tịt đẻ dù đã ngoài 40 . Tao làm ở bộ phận khác lành lặn nhưng vẫn sợ nên té . Hôm xin nghỉ thằng loz sếp HQ còn chửi bới đòi đánh nhau vs tao
Cái đó tao chịu vì còn tùy hóa chất cty sử dụng nữa . Hồi đó 10 thằng vào cùng tao cũng té hếtVcl, thằng consultant hồi trc làm wafer t chơi với vẫn 3 đứa mà nhể ?
tao có vào samsung thái nguyên; ko phải cơ sở sản xuất chip; chỉ là sản xuất linh kiện bình thường; thay quần áo, trùm tóc; mặc đồ bảo hộ; qua phòng áp lực gió; .... mất mẹ nó nửa tiếng; vào đến bên trong thì toàn máy móc nó làm; kỹ sư chỉ trông nom thao tác máy móc.Hồi trước làm cho nhà máy vendor sản xuất chip cho Samsung đây . Làm 12h như cái địa ngục . Quần áo bảo hộ kín mít đéo được hở vì sợ gàu , bụi bay vào chip . Nhiều thằng làm trong mấy cái công đoạn dễ bị vô sinh . Làm được 2 tháng sợ quá té mẹ luôn
thằng bạn tao học điện tử viễn thông bách khoa;địt mẹ có giỏi thì cũng chỉ biết thiết kế mạch cơ bản, mua mấy cái chíp về làm mạch chạy theo ý
chứ công ty cơ sở sản xuất đéo đâu mà chế duoc chíp nhỏ tí xíu
tấm wafer được Intel sản xuất ở nước ngoài; sau đó mang vào thành phố hồ chí minh, cắt, hàn lên đế, kiểm tra, đóng gói dạng thành phẩm, bán cho người dùng.chip phải có thằng giàu cỡ Vịn Vương đổ tiền mới làm được tml, chứ 100 thằng tiến sĩ Mỹ mà đéo có máy làm wafer thì cũng bú cặc chứ làm được.
đúng r tml ,t chỉ ns qua thôi , m ptich sâu thế thg k trong ngành đ hiểu đâu . M chắc cũng điện-điện tử nhỉ vì môn toán kỹ thuật đặc thù r kkk Học thì toàn fourie xong khá hàn lâm , AI giờ thấy mạnh nhất về thiết bị quan sát vì nó hội tụ đủ : CV, DL, SQL, ..... và hàng tá kiến thức cơ sở về xử lý ảnh , đại số và truyền thống số . Nhưng chung quy khi làm thì chỉ mỗi thg chuyên 1 mảng .
Đệt mịa, cố mà làm, có gì anh em nông dân tao còn được nhờ chứ m. Mày tính để ngta dắt người trong nước đi theo hoài sao. Cố lên.Hồi trước làm cho nhà máy vendor sản xuất chip cho Samsung đây . Làm 12h như cái địa ngục . Quần áo bảo hộ kín mít đéo được hở vì sợ gàu , bụi bay vào chip . Nhiều thằng làm trong mấy cái công đoạn dễ bị vô sinh . Làm được 2 tháng sợ quá té mẹ luôn
chế được, nhưng đếch có công nghệ để thực hiện hoá bản chế tạo nhé mầy. như tao nàm kỹ sư vẽ nhà 3 4 chục tầng, nhưng mình tao thì làm lol gì có tiền mà xây nổi.Xin mời!
Tôi học CNTT đi làm ở nc ngoài rồi thấy số lượng job cho AI so với các phân ngành khác cung ko nhiều. Mà xem truyền hình, mạng xã hội cứ kêu gào 4.0, AI, Machine learning, Blockchain, Big DATA ...như là trend cho nó sang mồm ý. Mình mỗi lần nghệ kiểu này là cảm giác Việt Nam sắp dẫn đầu thế giới đến nơi rồi ý. Kiểu mình đang học đi oto mà thấy xung quanh cứ kể chuyện đi tàu vũ trụ ý, đến là tự tiSorry m. Tao lại học kinh tế m ạ. Tầm chục năm trước thì m thấy lạ, vì thằng kinh tế sao biết mấy cái này làm gì. Nhưng hiện tại, thì kinh tế muốn nhảy sang AI nhiều.
Vì cơ bản, nó giống Kinh tế lượng, gần như y chang luôn. 2 bài toán gốc của 2 thằng là y đúc.
Có điều t học để biết thôi. Chứ chưa dám dùng. Ít ra có cái mà đi phản biện mấy ông doanh nghiệp kỹ thuật. K dễ bị dắt mũi lắm. Hihi
kiểu bắt trend; nói cho sang mồm; nhất là cụm từ 4.0;Tôi học CNTT đi làm ở nc ngoài rồi thấy số lượng job cho AI so với các phân ngành khác cung ko nhiều. Mà xem truyền hình, mạng xã hội cứ kêu gào 4.0, AI, Machine learning, Blockchain, Big DATA ...như là trend cho nó sang mồm ý. Mình mỗi lần nghệ kiểu này là cảm giác Việt Nam sắp dẫn đầu thế giới đến nơi rồi ý. Kiểu mình đang học đi oto mà thấy xung quanh cứ kể chuyện đi tàu vũ trụ ý, đến là tự ti![]()
Tôi đã học một năm BK và sau đó học ở Đức thì tôi thấy thế nàyTao nghĩ là do người Việt ít được tiếp cận, nhận thức, học hỏi và thực hành ngay từ sớm nên mới vậy.
Tức là nó chưa được bài bản, tiếp cận và nghiên cứu từ sớm trong quá trình học và thực hành, nên tụi nó mới lẹt đẹt.
M nói vậy, tội tụi nó. Tụi nó k có lỗi quá nhiều đâu.
Đầu tư giáo dục cho chuẩn, bài bản và thậm chí thay hết đầu sách hiện tại bằng sách của Mỹ, Anh, Đức, kể cả Nhật để dạy cho người trong nước. Thì tương lai k xa, chúng nó sẽ làm được.
Về mặt này, thì tao khẳng định. Nhưng mà về mặt kinh tế của Bách khoa, thấy tụi nó cu đỉn bỏ bà ra. Chậm, k lanh, k nhanh, k lươn được, mặc dù số lượng tỷ phú của VN đa phần từ kỹ thuật ra, nhưng nắm thóp vẫn là thằng kinh tế "ăn tục nói phét"... Cái đó cũng là cái hạn chế mà tụi nó nên khắc phục bằng cách tìm hiểu thêm.
Tôi học CNTT đi làm ở nc ngoài rồi thấy số lượng job cho AI so với các phân ngành khác cung ko nhiều. Mà xem truyền hình, mạng xã hội cứ kêu gào 4.0, AI, Machine learning, Blockchain, Big DATA ...như là trend cho nó sang mồm ý. Mình mỗi lần nghệ kiểu này là cảm giác Việt Nam sắp dẫn đầu thế giới đến nơi rồi ý. Kiểu mình đang học đi oto mà thấy xung quanh cứ kể chuyện đi tàu vũ trụ ý, đến là tự ti![]()
Tôi đã học một năm BK và sau đó học ở Đức thì tôi thấy thế này
- Xuất phát điểm đầu vào thì học sinh tốt nghiệp cấp 3 của mình chẳng thua ở Đức.
- Chương trình đào tạo ở VN có quá nhiều môn thừa. Trừ GDQP, thể dục, ra thì rất nhiều môn đại cương không giúp ích cho chuyên ngành của từng sinh vẫn phải học khó. (VD. Nếu học tập trung data analytics thì học vẽ kỹ thuật hay vật lý đại cương để làm gì). Tôi học 1 năm ở BK mà khối lượng kiến thức liên quan trực tiếp đến CNTT không bằng 2 tuần học đầu tiền ở Đức.
- Chương trình giảng dạy và nội dung kiến thức thay đổi chậm. Ở Đức thì mỗi lần thay giáo sư là chương trinh gần như mới hoàn toàn. Giáo sư cung bảo năm nào cũng cố gắng update nội dung học nhưng cứ xác định là hơn 70% kiến thức là "lạc hậu"
- Cơ sở vật chất ở VN thì kém hơn (cái này thì chịu thôi) thì hơi khổ cho những chuyên ngành cần nhiều "đồ chơi" như là robotics chẳng hạn
Còn xa hơn thì tôi cũng không dám so sánh vì cũng ít trải nghiệm.
"Mà nghiên cứu, thì có nghiên cứu thành công, nghiên cứu thất bại. Ở nước ngoài, ngta còn trả tiền cho những nghiên cứu thất bại, vì ngta cho rằng, thất bại, giúp họ đỡ tốn dc rất nhiều thời gian. Còn ở mình, thất bại là bị hắt hủi, bị rủa, thậm chí sỉ nhục."Mình trái ngành, mà thấy ngta nói còn ngượng mồm thay nữa là bạn.
Thật ra, mình thấy AI cũng chỉ dừng ở mức hỗ trợ những nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho con người. Còn bảo đến những cái trong phim thì còn lâu.
Giờ đang có xu hướng, là ứng dụng ML cho quá trình luyện kim. Nếu thành công, nó sẽ là cuộc cách mạng ứng dụng vô cùng lớn. Nhưng nó chỉ đang diễn ra ở nước ngoài.
Xu hướng thứ hai, là áp dụng nó vào trong quá trình hoạt động. Ví dụ như xe tự lái của Tesla. Cơ mà, vẫn chỉ là hỗ trợ, chứ ai dám cho ngta đại trà. Vì sợ nó hoạt động có lỗi hoặc tín hiệu k ổn định là dễ tai nạn. Tesla nó cố đưa mạng lên không gian với tín hiệu cực cao là nó đang giúp thế giới giải quyết dc 1 phần bài toán rồi. Bài toán thứ hai thì còn tùy.
Xu hướng thứ ba vẫn là các tác vụ lặp đi lặp lại. Giờ có rất nhiều công ty có thể nhất là mấy công ty phần mềm.
Mình sống ở đâu thì chịu vậy thôi bạn ạ. Chứ nhiều người nói 4.0 chứ có biết 4.0 là gì đâu. Nói cho sang mồm, cho hợp trend vậy mà.
Cái tốt thì nhận, nhưng cái xấu thì said méo nhé. Mà nghiên cứu, thì có nghiên cứu thành công, nghiên cứu thất bại. Ở nước ngoài, ngta còn trả tiền cho những nghiên cứu thất bại, vì ngta cho rằng, thất bại, giúp họ đỡ tốn dc rất nhiều thời gian. Còn ở mình, thất bại là bị hắt hủi, bị rủa, thậm chí sỉ nhục. Nghiên cứu là nền tảng của một doanh nghiệp, k có quá trình lịch sử nghiên cứu lâu dài, thì dù Vượng Vin có mua được toàn bộ công nghệ tốt của nó, thì cũng chả cải tiến phát triển dc sản phẩm gì cho ra hồn.
Nhớ có đợt lão Son của Softbank lão mua ARM về, lão đảm bảo luôn người lao động của công ty đó luôn có việc làm. Vì lão thừa hiểu, công nghệ tốt dù sở hữu nó nhiều đến bao nhiêu, thì con người nghiên cứu, biết làm việc vẫn là 1 nền tảng quan trọng của nó. Ngta trọng ng tài như vậy, mà đấy là với Nhật đấy nhé, k thiếu nhân tài giỏi hơn Việt mình.
Vẫn là ở tư duy quản trị thôi bạn ạ.
tao có đọc tài liệu về việc tự may quần silip;Mày hỏi chế được cái quần chíp xi líp không nghe cho nó khả thi![]()
![]()